MEDICIO N Y EVALUACIO N EN PSICOLOGI A Nueva

MEDICIÓN Y
EVALUACIÓN EN
PSICOLOGÍA
Biol. y Nut.
Laura Ixel Servin Ibáñez

OBJETIVO GENERAL DE
LA ASIGNATURA



Al finalizar el curso, el alumno
determinará las técnicas estadísticas
para medir constructos psicológicos,
a fin de evaluar conductas y las
formas de pensamiento de los
individuos.

TÉCNICAS
ESTADÍSTICAS
BÁSICAS
Formas de organizar y
representar
gráficamente
puntuaciones

Medidas detendencia
central, dispersión y de
Tendencia no centralizada

 Organización



de los datos

Una vez que se ha realizado
la recolección de los datos,
se obtienen datos en bruto,
los cuales rara vez son
significativos
sin
una
organización y tabulación.

de organizar los de
datos:los datos
Organización

 Formas




Un arreglo: es la forma más sencilla de organizar los
datos en bruto,consiste en colocar las observaciones
en orden según su magnitud: ascendente o
descendente.
Poco práctica cuando se tiene una gran cantidad de
datos.

Representación gráfica de los
 Los gráficos permiten visualizar en forma
datos
global y rápida el comportamiento de los
datos.
 Para datos cuantitativos agrupados en
clases, comúnmente se utilizan tres gráficos:





Histogramas.
Polígono defrecuencias.
Ojiva o Polígono de frecuencias acumuladas.

Representación gráfica de los
datos
Histograma

Representación gráfica de los
datos

Histograma y Polígono de Frecuencias

Representación gráfica de los
datos
Ojiva

Representación gráfica de los
datos
Para

datos cualitativos se usan:

 Curvas
 Barras
 Sectores

Representación gráfica de los
datos
Barras

Barras

Representación gráficade los
datos

Curvas

Sectores o circular

Representación gráfica de los
datos

Medidas de tendencia central o
posición



Corresponden a valores que generalmente se
ubican en la parte central de un conjunto de datos.



Forma como los datos pueden condensarse en un
solo valor central alrededor del cual todos los
datos muestrales se distribuyen.

Medidas de tendencia central o
posición
 Lasmedidas de tendencia central
más importantes son:
 Media.
 Mediana.
 Moda.

Media Aritmética


Es la suma de todas las observaciones dividida entre el
número total de observaciones.



Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la
media aritmética es la cantidad total de la variable
distribuida a partes iguales entre cada observación.

Cálculo de la media aritmética

 Fórmula

:n

x

i

X  i 1
n

Mediana


Es el valor que ocupa la posición central de un
conjunto de observaciones, una vez que han
sido ordenados en forma ascendente o
descendente.



Divide al conjunto de datos en dos partes
iguales.

Cálculo de la mediana


Si n es impar: posición donde se ubica la
mediana es igual al numero central del conjunto
de datos.



Si n es par: la mediana será igual alpromedio
de las dos posiciones centrales.

Moda
 Observación

o clase que tiene la mayor
frecuencia en un conjunto de observaciones.
 Un conjunto de datos puede ser unimodal,
bimodal o multimodal.
 Es la única medida de tendencia central que
se puede determinar para datos de tipo
cualitativo.

Medidas de dispersión, variación
o variabilidad.
Medidas de dispersión, variación o
variabilidad.
Son

valores numéricos que indican o
describen la forma en que las
observaciones están dispersas o
diseminadas, con respecto al valor
central.

Medidas de dispersión, variación
 Son importantes debido a que dos
o variabilidad.
muestras de observaciones con el
mismo valor central pueden tener una
variabilidad muy distinta.

Medidas de dispersión,
variación o variabilidad.
Rango.
Varianza.Desviación

estándar.

Rango (amplitud o recorrido):

Medidas de dispersión: Rango
 Está

determinado por los dos valores
extremos de los datos muéstrales, es
simplemente la diferencia entre la mayor y
menor observación.

 Es

una medida de dispersión absoluta, ya
que depende solamente de los datos y
permite conocer la máxima dispersión.

Medidas de dispersión: Rango
 Casi

no se emplea debido a...