Medición e incertidumbre
Páginas: 7 (1529 palabras)
Publicado: 8 de abril de 2014
DEFINICIÓN DE ERROR E INCERTIDUMBRE
Para poder obtener una medición confiable, hay que controlar dichos factores
causantes del error y conocer el nivel de incertidumbre del sistema de medición. Antes de
continuar, es necesario definir la diferencia entre incertidumbre y error.
E. R. Cohen del Rockwell International Science Center, define error como la
diferencia entre el valormedido de una cantidad física y el valor “verdadero” de esa
cantidad. Es decir, es la desviación del valor real contra el valor nominal del objeto medido.
Define incertidumbre como la cantidad que describe la probable o posible magnitud
del error desconocido. En otras palabras, incertidumbre se refiere al rango estimado donde
se encuentra el valor verdadero medido.CAPÍTULO 4
MARCO TEÓRICO
Cabe mencionar que durante el proceso de medición, la precisión y la exactitud de
cualquier magnitud física está limitada. Esta limitación se debe a que las mediciones físicas
siempre contienen errores.
En este estudio, se espera encontrar si existe una diferencia significativa entre las
dimensiones de una pieza dependiendo de suposición. Por tal motivo, para comprobar
dicha diferencia de mediciones se utilizará el análisis de varianza. En este capítulo se
encuentra la definición y el procedimiento de la ANOVA así como también el
procedimiento de Tukey.
4.1 DEFINICIÓN DE ERROR E INCERTIDUMBRE
Para poder obtener una medición confiable, hay que controlar dichos factores
causantes del error y conocer elnivel de incertidumbre del sistema de medición. Antes de
continuar, es necesario definir la diferencia entre incertidumbre y error.
E. R. Cohen del Rockwell International Science Center, define error como la
diferencia entre el valor medido de una cantidad física y el valor “verdadero” de esa
cantidad. Es decir, es la desviación del valor real contra el valor nominal del objeto medido.Define incertidumbre como la cantidad que describe la probable o posible magnitud
del error desconocido. En otras palabras, incertidumbre se refiere al rango estimado donde
se encuentra el valor verdadero medido.
Generalmente, los datos obtenidos de una medición, no son utilizados directamente
como resultados, esta información requiere un ajuste o corrección.Esta corrección de los
datos observados puede representarse como una función matemática dada por:
y f ( xi ; c j ; p k )f
donde:
xi = datos observados;
cj = constantes: calibración, h, aceleración de la gravedad, etc.
pk = parámetros: temperatura, presión, distorsiones mecánicas, etc.
f = corrección de los datos analizados.
Los datos medidos son transformados enmagnitudes físicas a través de la función f.
La precisión de los resultados no sólo depende de la exactitud de la medición de los datos
observados (xi), si no que también involucra las constantes de calibración y la evaluación de
los efectos de los parámetros ambientales.
Existen dos clasificaciones de errores experimentales: aleatorios y sistemáticos. Los
errores aleatorios sonasignados a la variable xi, mientras que, los sistemáticos, a las
variables cj y pk.
El proceso de reducción y corrección de los datos medidos es y = f(xi;cj;pk).
Asumiendo que cualquier desviación del valor real fuese mínima, el error del valor de
salida (y) está definido por:
y∑
i
∂f
∂xi
xi∑
j
∂f
∂c j
c j∑
k
∂f
∂p k pk−f
donde:
xi,cj ypk = error desconocido de los datos
Los errores definidos en la ecuación anterior, son desconocidos. Los valores
asignados a xi, cj, pk son estimaciones precisas y cualquier error conocido es
automáticamente ajustado por la función f.
En un grupo de observaciones, xi = xreal +i, el errori se puede descomponer en
dos componentes,...
Para poder obtener una medición confiable, hay que controlar dichos factores
causantes del error y conocer el nivel de incertidumbre del sistema de medición. Antes de
continuar, es necesario definir la diferencia entre incertidumbre y error.
E. R. Cohen del Rockwell International Science Center, define error como la
diferencia entre el valormedido de una cantidad física y el valor “verdadero” de esa
cantidad. Es decir, es la desviación del valor real contra el valor nominal del objeto medido.
Define incertidumbre como la cantidad que describe la probable o posible magnitud
del error desconocido. En otras palabras, incertidumbre se refiere al rango estimado donde
se encuentra el valor verdadero medido.CAPÍTULO 4
MARCO TEÓRICO
Cabe mencionar que durante el proceso de medición, la precisión y la exactitud de
cualquier magnitud física está limitada. Esta limitación se debe a que las mediciones físicas
siempre contienen errores.
En este estudio, se espera encontrar si existe una diferencia significativa entre las
dimensiones de una pieza dependiendo de suposición. Por tal motivo, para comprobar
dicha diferencia de mediciones se utilizará el análisis de varianza. En este capítulo se
encuentra la definición y el procedimiento de la ANOVA así como también el
procedimiento de Tukey.
4.1 DEFINICIÓN DE ERROR E INCERTIDUMBRE
Para poder obtener una medición confiable, hay que controlar dichos factores
causantes del error y conocer elnivel de incertidumbre del sistema de medición. Antes de
continuar, es necesario definir la diferencia entre incertidumbre y error.
E. R. Cohen del Rockwell International Science Center, define error como la
diferencia entre el valor medido de una cantidad física y el valor “verdadero” de esa
cantidad. Es decir, es la desviación del valor real contra el valor nominal del objeto medido.Define incertidumbre como la cantidad que describe la probable o posible magnitud
del error desconocido. En otras palabras, incertidumbre se refiere al rango estimado donde
se encuentra el valor verdadero medido.
Generalmente, los datos obtenidos de una medición, no son utilizados directamente
como resultados, esta información requiere un ajuste o corrección.Esta corrección de los
datos observados puede representarse como una función matemática dada por:
y f ( xi ; c j ; p k )f
donde:
xi = datos observados;
cj = constantes: calibración, h, aceleración de la gravedad, etc.
pk = parámetros: temperatura, presión, distorsiones mecánicas, etc.
f = corrección de los datos analizados.
Los datos medidos son transformados enmagnitudes físicas a través de la función f.
La precisión de los resultados no sólo depende de la exactitud de la medición de los datos
observados (xi), si no que también involucra las constantes de calibración y la evaluación de
los efectos de los parámetros ambientales.
Existen dos clasificaciones de errores experimentales: aleatorios y sistemáticos. Los
errores aleatorios sonasignados a la variable xi, mientras que, los sistemáticos, a las
variables cj y pk.
El proceso de reducción y corrección de los datos medidos es y = f(xi;cj;pk).
Asumiendo que cualquier desviación del valor real fuese mínima, el error del valor de
salida (y) está definido por:
y∑
i
∂f
∂xi
xi∑
j
∂f
∂c j
c j∑
k
∂f
∂p k pk−f
donde:
xi,cj ypk = error desconocido de los datos
Los errores definidos en la ecuación anterior, son desconocidos. Los valores
asignados a xi, cj, pk son estimaciones precisas y cualquier error conocido es
automáticamente ajustado por la función f.
En un grupo de observaciones, xi = xreal +i, el errori se puede descomponer en
dos componentes,...
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