medida del clustering

Páginas: 2 (342 palabras) Publicado: 25 de noviembre de 2013
¿Por qué la medida de clustering global es la más estable?:
Una versión con enfoque empírico

La Medida de Agrupamiento Global (Measure Clustering), planteada por Jackson (2.008)1 considera lafracción de triadas totalmente conectados de las triadas potenciales en cual al menos dos enlaces están presentes, lo que pretende resolver ésta medida es determinar el promedio que una pareja (j,k) serelacionan en la red, la fórmula planteada es:

La fórmula indica las relaciones existentes entre la diada (j,k) que están representadas en un grafo donde son diferentes entre sí y pertenecen a lared no dirigida del total de relaciones (j,k) en la red. Es decir que tanto nivel agrupación logran los vértices de todos los nodos de la red.
Esta medida, en mi concepto, es la de mayor consistenciay estabilidad porque trata a la red como un todo, es decir, el denominador de la expresión son todas las diadas posibles en una red. Si a esto le sumamos, según Kossinets y Watts (2.009)2, donde en suestudio muestra como tanto la transitividad y el lazo-formación son complementarios, en lugar de excluyentes, esto hace que la red tienda a ser más densa porque los individuos en ella tienenintereses iguales que facilitan las relaciones diádicas y por el hecho de pertenecer a un mismo grupo e intereses similares facilita el cierre triádico, logrando una mayor densidad en la red.
En la medidaque la red va evolucionando, la red tiene una correlación positiva entre la similitud de los miembros y la interacción o proximidad entre ellos. La red se inicia con un propósito y ella en la medida queva creciendo logra propósitos en los subgrupos que se van creando que finalmente tienden a involucrar en el transcurso del tiempo a miembros de otros subgrupos. Así en la medida que la red evolucionahace que el coeficiente de agrupamiento tienda a 1, indicando la integración y compenetración entre miembros brindado la estabilidad y por ende la Medida de Agrupamiento Global tiende a la...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Clustering
  • Clustering
  • Clustering
  • Clustering
  • K-Means Clustering
  • Clustering
  • medida por medida
  • Medida

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS