medidas adicioanales
número de ejemplos recuperados que son rele- vantes, sobre el total de elementos que son rele- vantes. Es el coeficiente que mide el porcentaje deregistros en los cuales se puede aplicar una regla. Se corresponde con el denominador que se ha empleado para el cálculo del coeficiente de confianza y/o precisión. Por ejemplo, si en el conjunto dedatos que se ha utilizado en el desarrollo de este ejercicio se dispone de 15 registros, de los cuales el atributo “albumin”: albúmina se presenta en 10 ocasiones con un valor menor de 2.8, que esprecisamente la condición impuesta por la regla “if (albumin
0
5. Matriz de Bus para el modelo planteado
Tomando en cuenta las siguientes dimensiones y las preguntas de negocio (ver ítem 1)anteriormente descritas en el modelo de punto:
Dimensión Código
Tiempo DIM01
Almacén DIM02
Producto DIM03
Promoción DIM04
Vendedor DIM05
Moneda DIM06
Territorio DIM07
Se presenta elsiguiente diagrama de bus planteado para el modelo de ventas por revendedor
Tiempo Almacen Producto Promoción Vendedor Moneda Territorio
Pregunta del negocio DIM01 DIM02 DIM03 DIM04 DIM05 DIM06 DIM071 X X X X
2 X X X X
3 X X X X
4 X X X X X
5 X X X X
6 X X X X
7 X X X X X
8 X X X X
9 X X X X X
10 X X X X X
11 X X X X X X
12 X X X XX X
6. Estrategia de cargue de datos al modelo dimensional
Para esta etapa, se parte del modelo dimensional, y se procede a detallar la operación de transformación a aplicar para loselementos definidos (dimensiones) en el modelo.
Cargue del AWC al Stage
Cargue del Stage al DWH
Data Mapping
[DimAlmacen]
Destino Origen
Campo Tipo Campo TipoTransformacion
DimAlmacenID int Autonumerico
CustomerID int Sales.Customer.CustomerID int int
AlmacenName nvarchar(50) Sales.vStoreWithAddresses.Name nvarchar(50) nvarchar(50)
AlmacenID int...
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