MEDIDAS DE DISPERSION REGRESION Y CORRELACION LINEAL

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD 2 MEDIDAS DE DISPERSION REGRESION Y CORRELACION LINEAL





JORGE ENRIQUE HERRERA GUAPACHA
COD: 10016260



TUTOR: AMANDA LUCIA QUIROGA



OCTUBRE DE 2015







EJERCICIOS LABORATORIO DE REGRESION Y CORRELACION LINEAL

1. El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer larelación que existe entre la pureza (y) del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos.
























A.Realice el diagrama de dispersión


Tipo de Asociación y = 14,947x + 74,283
R² = 0,8774
B. Encuentre el modelo matemático quepermite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es Confiable?

y = 14,947x + 74,283
R² = 0,8774

Según el modelo matemático desarrollado con la información de las variables me permite deducir que el efecto si es seguro debido a que me da el % de confiabilidad alto.

C. Determine el % de explicación del modelo y el º de relación de las dos variables.
R² = 0,8774 =0,8774*100
El %de explicación del modelo es del 87,74%
El # de relación de las dos variables: El R2 afirma que el modelo explica el 87.74% de la información y el valor de r coeficiente de correlación lineal confirma además el grado de relación (94%) entre las variables.
D. Cuál es el % de Hidrocarburo cuando la pureza del Oxigeno es igual a 91,3?
El % de Hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3es del 1%
2. El número de libras de vapor (y) consumidas mensualmente por una planta química, se relaciona con la temperatura ambiental promedio (en o F). Para el año 2014, se registraron los siguientes valores de temperatura y consumo anual.
Mes
Temperatura (oF)
Consumo de vapor en lb
Enero
21
185,79
Febrero
24
214,47
Marzo
32
288,03
Abril
47
424,84
Mayo
50
455
Junio
59
539
Julio
68
621,55Agosto
74
675,06
Septiembre
62
562,03
Octubre
50
452,93
Noviembre
41
369,95
Diciembre
30
273,98










A.DIAGRAMA DE DISPERSION


B. Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es Confiable? y = 17,316x + 309,33
R² = 0,1528
Según el modelo matemático desarrollado con la información de las variables me permite deducir que el efecto no esseguro debido a que me da el % de confiabilidad es bajo.

C. Determine el % de explicación del modelo y el º de relación de las dos variables.
R² = 0,1528 15,28
El % de explicación del modelo es del 15,28%
El # de relación de las dos variables: El R2 afirma que el modelo explica el 15.28% de la información y el valor de r coeficiente de correlación lineal confirma además el grado derelación (0.39%) entre las variables.

D. Cuál es el consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 ºF?
El % de Hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3 es del 1%

3- Los investigadores están estudiando la correlación entre la obesidad y la respuesta individual al dolor. La obesidad se mide como porcentaje sobre el peso ideal (x). La respuesta al dolor se mide utilizando el umbralde reflejo de reflexión nociceptiva (y) que es una medida de sensación de punzada. Obsérvese que ambas, X e Y, son variables aleatorias
% sobrepeso
umbral de reflejo
89
2
90
3
75
4
30
4,5
51
5,5
75
7
62
9
45
13
90
15
20
14












A.DIAGRAMA DE DISPERSION


B. Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es Confiable?
y = -0,0629x + 11,642
R² =0,1115 =0,115*100
Según el modelo matemático desarrollado con la información de las variables me permite deducir que el efecto SI es seguro debido a que me da el % de confiabilidad es bajo.

C. Determine el % de explicación del modelo y el º de relación de las dos variables.

R² = 0,1115 11,15

El % de explicación del modelo es del 11,15%

El # de relación de las dos...