MEDIDAS DE DISPERSION
Páginas: 3 (616 palabras)
Publicado: 25 de abril de 2015
MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
QUE SON LA MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión nos informan
sobre cuánto se alejan de la medida central
los valores de la distribución.
Desviación Media
Ladesviación media es la media
aritmética de los valores absolutos
de las desviaciones respecto a la
media.
Ejemplo:
x (Edad)-Media Aritmética*(f)
x (Edad)
x
f
f
18
2
18
21
2
6
19
3
19
213
6
20
6
20
21
6
6
21
1
21
21
1
0
22
2
22
21
2
2
23
1
23
21
1
2
24
2
24
21
2
6
21
17
Media
Aritmética
28
Desviación
Media
Σ 28/17=1.
6
Ejercicio:
x
(Materias)
fx (Materias)-Media Aritmética*(f)
x
5.4
f
0
5.4
1
5.4
Desviación Media
5
5.4
1
0.4
Σ 12.6/16=0.
7875
0
1
5
1
6
6
6
5.4
6
3.6
7
7
7
5.4
7
11.2
9
1
9
5.4
1
3.6
5.416
12.6
Varianza
La varianza es la media aritmética
del cuadrado de las desviaciones
respecto a la media de una
distribución estadística.
Ejemplo:
x
f
18
21
2
19
21
3
20
21
6
21
21
122
21
2
23
21
1
24
21
2
σ2=(18-21)^2*2+(19-21)^2*3+(20-21)
^2*6+(21-21)^2*1+(22-21)^2*2+(2321)^2*1+(24-21)^2*2
σ2= 3.76
Ejercicio:
x
5.4
f
0
5.4
1
5
5.4
1
6
5.4
6σ2=(0-5.4)^2*1+(5-5.4)^2*1+(6-5.4)
^2*6+(7-5.4)^2*7
7
5.4
7
σ2=3.0875
9
5.4
1
DESVIACION ESTANDAR
La deviacion estandar es simplemente la raiz cuadrada de la varianza.
Denotada con el símbolo σ o s,dependiendo de la procedencia del
conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de
razón (variables cuantitativas o cantidades racionales)
Para conocer con detalle un conjunto de datos, nobasta con conocer
las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer
también la desviación que presentan los datos en su distribución
respecto de la media aritmética de dicha distribución,con objeto de
tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento
de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.
Para datos sin agrupar
Para datos agrupados...
DISPERSIÓN
QUE SON LA MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión nos informan
sobre cuánto se alejan de la medida central
los valores de la distribución.
Desviación Media
Ladesviación media es la media
aritmética de los valores absolutos
de las desviaciones respecto a la
media.
Ejemplo:
x (Edad)-Media Aritmética*(f)
x (Edad)
x
f
f
18
2
18
21
2
6
19
3
19
213
6
20
6
20
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6
6
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1
21
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1
0
22
2
22
21
2
2
23
1
23
21
1
2
24
2
24
21
2
6
21
17
Media
Aritmética
28
Desviación
Media
Σ 28/17=1.
6
Ejercicio:
x
(Materias)
fx (Materias)-Media Aritmética*(f)
x
5.4
f
0
5.4
1
5.4
Desviación Media
5
5.4
1
0.4
Σ 12.6/16=0.
7875
0
1
5
1
6
6
6
5.4
6
3.6
7
7
7
5.4
7
11.2
9
1
9
5.4
1
3.6
5.416
12.6
Varianza
La varianza es la media aritmética
del cuadrado de las desviaciones
respecto a la media de una
distribución estadística.
Ejemplo:
x
f
18
21
2
19
21
3
20
21
6
21
21
122
21
2
23
21
1
24
21
2
σ2=(18-21)^2*2+(19-21)^2*3+(20-21)
^2*6+(21-21)^2*1+(22-21)^2*2+(2321)^2*1+(24-21)^2*2
σ2= 3.76
Ejercicio:
x
5.4
f
0
5.4
1
5
5.4
1
6
5.4
6σ2=(0-5.4)^2*1+(5-5.4)^2*1+(6-5.4)
^2*6+(7-5.4)^2*7
7
5.4
7
σ2=3.0875
9
5.4
1
DESVIACION ESTANDAR
La deviacion estandar es simplemente la raiz cuadrada de la varianza.
Denotada con el símbolo σ o s,dependiendo de la procedencia del
conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de
razón (variables cuantitativas o cantidades racionales)
Para conocer con detalle un conjunto de datos, nobasta con conocer
las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer
también la desviación que presentan los datos en su distribución
respecto de la media aritmética de dicha distribución,con objeto de
tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento
de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.
Para datos sin agrupar
Para datos agrupados...
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