Medidas De Distribucion: Asimetria y Kurtosis
Páginas: 2 (402 palabras)
Publicado: 10 de abril de 2012
Medidas de distribución: Asimetría y curtosis
Nos permite identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Estas medidas describen la maneracomo los datos tiene a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la información. Su utilidad radica en la posibilidad de identificar las características de la distribución sinnecesidad de generar el gráfico. Sus principales medidas son la Asimetría y la curtosis.
La Asimetría: Nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central(media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes:
* Curva de asimetría negativa
* Curva simétrica
* Curva de asimetría positiva
Ecuación del coeficiente de asimetría:
* (g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existe aproximadamente la misma cantidad de valores a los dos lados de la media. Este valor es difícil de conseguir por lo quese tiende a tomar los valores que son cercanos ya sean positivos o negativos (± 0.5).
* (g1 > 0): La curva es asimétricamente positiva por lo que los valores se tienden a reunir más en laparte izquierda que en la derecha de la media.
* (g1 < 0): La curva es asimétricamente negativa por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media.
Coeficiente deKarl Pearson
Medida de Yule Bowley o Medida Cuartílica
Medida de Fisher
Para datos sin agrupar se emplea la siguiente fórmula:
Para datos agrupados en tablas de frecuencias se emplea lasiguiente fórmula:
Para datos agrupados en intervalos se emplea la siguiente fórmula:
Curtosis: Determina el grado de concentración que presenta los valores en la región central de la distribución. Pormedio del “coeficiente de curtosis”, podemos identificar si existe una grand concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) o una baja concentración (Platicúrtica)....
Nos permite identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Estas medidas describen la maneracomo los datos tiene a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la información. Su utilidad radica en la posibilidad de identificar las características de la distribución sinnecesidad de generar el gráfico. Sus principales medidas son la Asimetría y la curtosis.
La Asimetría: Nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central(media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes:
* Curva de asimetría negativa
* Curva simétrica
* Curva de asimetría positiva
Ecuación del coeficiente de asimetría:
* (g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existe aproximadamente la misma cantidad de valores a los dos lados de la media. Este valor es difícil de conseguir por lo quese tiende a tomar los valores que son cercanos ya sean positivos o negativos (± 0.5).
* (g1 > 0): La curva es asimétricamente positiva por lo que los valores se tienden a reunir más en laparte izquierda que en la derecha de la media.
* (g1 < 0): La curva es asimétricamente negativa por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media.
Coeficiente deKarl Pearson
Medida de Yule Bowley o Medida Cuartílica
Medida de Fisher
Para datos sin agrupar se emplea la siguiente fórmula:
Para datos agrupados en tablas de frecuencias se emplea lasiguiente fórmula:
Para datos agrupados en intervalos se emplea la siguiente fórmula:
Curtosis: Determina el grado de concentración que presenta los valores en la región central de la distribución. Pormedio del “coeficiente de curtosis”, podemos identificar si existe una grand concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) o una baja concentración (Platicúrtica)....
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