Medidas De Tendencia Central Y Dispersión.

Medidas de tendencia central.

Media.
Es el promedio de un conjunto de números.
Ejemplo: 5, 48, 93, 132, 963, 581.
µ = ∑x = 1,822 = 303.66
n 6

Mediana.La mediana, representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
Ejemplo:
Cantidad de datos impar.
10, 10, 13, 14, 14, 17, 20.
Cantidad de datos par.
12, 14, 15,17, 21, 32, 45, 51.
17 + 21 = 38
38/2 = 19

Moda.
La moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos, también es el valor o numero que se encuentra másfrecuentemente se le denomina moda o se representa con Md. 
Ejemplos.
10, 10, 12, 15, 19,10. Moda= 10
10, 12, 12, 12, 14,14, 14,19. Bimodal= 12 y 14
1, 1, 1, 3, 5, 5, 5,9, 3, 3. Multimodal= 1,3 y 5

Medidas de dispersión.

Rango.
Es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de los que toma la variable.
Ejemplo:
12, 17, 19, 22, 38,51, 62, 84, 98.
R = D – d
R = 98 – 12
R = 86

Desviación media.
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.Ejemplo:
9, 3, 8, 9, 8, 18
Dx= | X1- X | + | X2- X | +… + | Xn – X 1| .
N
Dx= |9- 9 | + | 3- 9| +| 8- 9 | + | 9 -9 | +| 8- 9| + | 18-9|6
DX=17/6
Dx= 2.83

Varianza.
La varianza  de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dichavariable respecto a su media.
Distinguimos dos símbolos para identificar la varianza: S2 para datos muestrales, y σ2 para datos poblacionales. 
Ejemplo:
Media= 600+470+170+430+300= 1970 = 3945 5
Varianza= 2062 + 762+ (-224)2+362+ (-94)2= 108,520
5 5
S2=21,704.

Desviación estándar.
La desviación estándar o desviación...