Medidas De Tendencia Central


ESTADISTICA
TRABAJO FINAL


Introduccion
En este trabajo se aplica los conocimientos adquiridos de los siguientes temas de estadistica; medidas de tendencia central, medidas de dispersion, pronosticos cuantitativos y pronosticos cuantitativos simples, este trabajo es una muestra de lo aprendido en teoria llevado a la practica por los alumnos de 7 “B” de INGEM.




















ContenidoObjetivo 1
Medidas de Tendencia Central. 1
Diagrama de dispersión 1
Media o Promedio 2
Mediana 2
Moda 2
Medidas de Dispersión 3
Rango 3
Desviación Media 3
Varianza 3
Desviación Estándar 4
Pronósticos cuantitativos 4
Promedio Móvil 4
Suavización exponencial 7
Pronóstico Cuantitativo Simple 9
Regresión simple 9










Objetivo
El objetivo de este estudio es determinar en una empresa de equiposde cómputo denomina “CompuRey” el número de ventas a 30 días , poniendo en práctica los temas vistos durante el cuatrimestre, para poder así implementar las herramientas de estadística conforme al estudio deseado dentro de la empresa “CompuRey”.

Medidas de Tendencia Central.
La tienda de computo “Compu Rey” desea analizar las siguientes cantidades de productos vendidos en tan solo 15 días.Datos de las ventas realizadas:
17,17,19,20,21,21,22,23,24,25,25,25,26,26,28,29,30,30,31,31,32,33,36,37,37,39,40,41,43,45.

Diagrama de dispersión
Es la representación de los datos en la recta numérica mediante puntos.



La grafica de dispersión nos permite observar que las ventas son relativas en la mayoría de los 30 días a excepción de los días que se encuentran entre el 25 y el 30 donde las ventaspresentan una variación considerable.
Media o Promedio
Se interpreta como el individuo típico de la población.



Podemos decir que el promedio de ventas en los 30 días es de 29.1 entre cada día.

Mediana
Es el dato que divide un grupo de datos en dos partes iguales.
17,17,19,20,21,21,22,23,24,25,25,25,26,26,28,29,30,30,31,31,32,33,36,37,37,39,40,41,43,45.
Me = 28+29/2= 28.5
Se concluye que el50% de las ventas realizadas durante los 30 días es igual o mayor a 28.5.

Moda
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
17,17,19,20,21,21,22,23,24,25,25,25,26,26,28,29,30,30,31,31,32,33,36,37,37,39,40,41,43,45.
Mo = 25.
Concluimos que 25 la cantidad de productos que más se repitió en los 30 días fue de 25 productos vendidos.






Medidas de Dispersión

Rango
Es la diferencianumérica entre el Dato Mayor y el Dato Menor. Decimos que entre menor es el rango, más cercanos se encuentran los datos entre sí.
17,17,19,20,21,21,22,23,24,25,25,25,26,26,28,29,30,30,31,31,32,33,36,37,37,39,40,41,43,45.

Podemos decir que la cantidad de productos vendidos tiene una variación considerable por lo que las ventas fueron muy variadas entre cada día.


Desviación Media
Es la diferenciaentre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.




Entre los datos de las ventas realizadas se obtuvo una desviación media de 6.5 entra cada venta.

Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.




Desviación Estándar
La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de lavarianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.



Pronósticos cuantitativos

Promedio Móvil
La tienda de computo “Compu Rey” presento la siguiente tabla con las ventas correspondientes a 15 días.
Día
Ventas reales (15 días)
1
17
2
20
3
19
4
21
5
25
6
22
7
21
8
25
9
28
10
30
11
29
12
30
13
26
14
40
15
32


Teniendo en cuenta los datos anteriores, sedebe calcular un pronóstico mediante el método de pronóstico móvil utilizando:
Un periodo de 4 días.
Con el objetivo de identificar con cuál de los dos períodos del pronóstico se obtiene mayor precisión al compararse con las ventas reales del reporte.
Día
Ventas reales por día
Pronostico móvil
1
17

2
20

3
19

4
21

5
25
19
6
22
21
7
21
22
8
25
22
9
28
23
10
30
24
11
29
26
12
30
28
13
26
29...