Medidas De Tendencia Central

Introducción
Conocer la distribución de probabilidad de los estadísticos, permite obtener conclusiones esto quiere decir que a partir de una muestra hacia la población en general, se puedeproporcionar una medida del error que se puede cometer en dichas conclusiones y también permite dar una medida de confianza de que ese sea el error y no otro más grande.
Existe un teorema llamado “TEOREMACENTRAL DEL LIMITE”, este teorema es de mucha importancia práctica, ya que especifica la regularidad estadística de los promedios (medias aritméticas) obtenidos de las mediciones numéricas en lasunidades experimentales analizadas en muestras de tamaño n.
Las Medidas de Posición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos que resultan ser más prácticos paraprecisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos que pueden ser: cuartiles,deciles o percentiles.











Teorema del limitecentral
El Teorema del Límite Central o Teorema Central del Límite indica que, bajo condiciones muy generales, la distribución de la suma de variables aleatorias tiende a una distribución gaussianacuando la cantidad de variables es muy grande.
Existen diferentes versiones del teorema, en función de las condiciones utilizadas para asegurar la convergencia. Una de las más simples establece que essuficiente que las variables que se suman sean independientes, idénticamente distribuidas, con valor esperado y varianza finitas.
La aproximación entre las dos distribuciones es en general mayor en elcentro de las mismas que en sus extremos o colas, motivo por el cual se prefiere el nombre “Teorema del Límite Central” (“central” califica al límite, más que al teorema).
Esta relación entre laforma de la distribución de la población y la forma de la distribución de muestreo se denomina teorema del límite central, que es tal vez el más importante de toda la inferencia estadística. Nos asegura...