Medidas De Tendencia Central

ORDENAMIENTO DE DATOS EN ARREGLOS DE DATOS Y DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

Una ordenación de datos es una de las formas más sencillas de presentar a los mismos: organiza los valores en orden ascendente o descendente. La ordenación de datos ofrece varias ventajas con respecto a los datos sin procesar:
1. Podemos identificar los valores mayor y menor rápidamente.
2. Es fácil dividirlos datos en secciones.
3. Podemos ver si algunos valores aparecen más de una vez en el arreglo.
4. Podemos observar la distancia entre valores sucesivos de los datos.

UNA MEJOR FORMA DE ORGANIZAR DATOS: LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Una distribución de frecuencias es cualquier dispositivo, tal como una gráfica o una tabla, que representa los valores que puede asumir una variable juntocon la frecuencia de ocurrencia de estos valores, ya sea de manera individual o como están agrupados en una serie de intervalos mutuamente excluyentes o exhaustivos. Una de las primeras cosas que se deben considerar es el número de intervalos a incluir. Por lo general se requieren entre 6 y 15 intervalos de clase.

DEFINICIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS RELATIVAS
En una distribución defrecuencias relativas se presentan las frecuencias en términos de fracciones o porcentajes del número total de observaciones que caen en cada clase.
Las clases que aparecen en cualquier distribución de frecuencias, sean relativas o simples, son completamente incluyentes; debido a que una distribución de frecuencias relativas da una correspondencia de cada clase con su fracción o porcentajetotal de los datos (pueden caer en una categoría o en otra).
Las clases pueden ser mutuamente excluyentes cuando ningún dato puntual cae en más de una categoría.

CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Para la construcción de una distribución de frecuencias se pueden tomar los datos sin procesar, y realizar el siguiente procedimiento:
1. Decidir el tipo de datos con losque se trabajará: cuantitativos o cualitativos.
2. Ordenar los datos: cuantitativos en orden ascendente, cualitativos agruparse por atributos.
3. Definir el número de clases en las que se dividirán los datos.
4. Determinar el ancho o tamaño del intervalo de clase (w).
5. Calcular los límites de clase. Cada clase tiene un límite inferior y uno superior.
6. Determinar la frecuencia absoluta.7. Ilustrar los datos en un diagrama (gráfica).

REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

Las gráficas proporcionan datos en un diagrama de dos dimensiones. En el eje horizontal se muestran los valores de la variable (la característica que se está midiendo). El eje vertical señala las frecuencias de las clases mostradas en el eje horizontal.
 Histograma. Consiste en unaserie de rectángulos, cuyo ancho es proporcional al rango de los valores que se encuentran dentro de una clase, y cuya altura es proporcional al número de elementos que caen dentro de la clase.

 Polígonos de frecuencias. Consiste en graficar las frecuencias de clase trazando un punto sobre su punto medio y se conectan los puntos sucesivos resultantes con una línea recta para formar unpolígono. En el eje vertical se señalan las frecuencias y en el eje horizontal los valores de la variable que se está midiendo.

 Ojivas. La gráfica de una distribución de frecuencias acumuladas se conoce como ojiva, para construirla se colocan un punto encima de cada límite inferior de clase en el eje horizontal a una altura que corresponde con la frecuencia acumulada hasta el intervalo anterior, luegose conectan estos puntos con líneas rectas.




MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

Dos características de los conjuntos de datos son de particular importancia:

Tendencia central. Se refiere al punto medio de un conjunto de datos (distribución). Las medidas de tendencia central se conocen también como medidas de posición.

Dispersión....