MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

POR: MÓNICA A.GONZALEZ V
C.I.: 21.653.371

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Son las que tienden a localizarse en el centro de la información, son importantes en el manejo de las técnicas estadísticas y su interpretación no debe hacerse aisladamente de las medidas de dispersión, ya que están representadas con el grado de concentración de la información.
Las principales medidas detendencia central son:
MEDIA ARITMÉTICA: Es el promedio aritmético de todos los datos o valores.
Formula: X : Xi . fi/N
MEDIANA: Es el dato o valor que divide por la mitad la serie de datos ordenados creciente o decrecientemente, es decir, es el valor central de la serie.
Formula: N/2
MODA: La moda, es el valor más común (de mayor frecuencia dentro de una distribución).Una información puede tener una moda y se llama unimodal, dos modas y se llama bimodal, o varias modas y llamarse multimodal. Sin embargo puede ocurrir que la información no posea moda.
Los datos pueden estar organizados de tres maneras:
1) DATOS NO AGRUPADOS: Cuando se recolecta información, generalmente se obtienen datos desordenados, frente a lo cualconvendrá ordenarlos en forma creciente o decrecientemente.
2) DATOS AGRUPADOS POR FRECUENCIA: Es obtener o agruparlos los datos por frecuencias.
3) DATOS AGRUPADOS POR INTERVALOS: Es obtener o agruparlos los datos por intervalos.
La estadística va agrupando los datos siguiendo el orden anterior. Cuanto más avance en este proceso, más habrá logrado sintetizar y organizar los datos individuales.MEDIDAS ESTADÍSTICAS DE DISPERSIÓN
Llamadas también medidas de variabilidad o de variación, son datos estadísticos que informan acerca del grado de dispersión o variabilidad de los datos individuales de una muestra o una población, respecto de una variable.
DESVIACIÓN MEDIA: Es el promedio de las desviaciones de todos los valores respecto de la media aritmética
VARIANZA: Es el promedio delos cuadrados de las desviaciones con respecto a la media aritmética
DESVIÓ ESTÁNDAR: Es la raíz cuadrada de la varianza
COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Es el cociente entre el desvío estándar y la media aritmética

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) ytrata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos:
VARIABLES CUALITATIVAS O ATRIBUTOS: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
VARIABLES CUANTITATIVAS: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
VARIABLESUNIDIMENSIONALES: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).
VARIABLES BIDIMENSIONALES: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
VARIABLES PLURIDIMENSIONALES: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Porsu parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
DISCRETAS: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
CONTINUAS: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57km/h...etc.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
INDIVIDUO: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
POBLACIÓN: conjunto de todos los individuos (personas,...