medidas de tendencia central
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Publicado: 12 de octubre de 2015
Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia elcentro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de ladistribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.1 En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre lasmedidas de tendencia central tenemos:
La media Aritmética
La Mediana
La Moda
La varianza
Desviación Estándar
La media Aritmética
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todoslos datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
(Ẍ) Es el símbolo de la media aritmética.
Su fórmula es:
La Mediana ()
La mediana representa el valor de la variable de posicióncentral en un conjunto de datos ordenados.
Valores
Sean las variables o valores pares
a; b; c; d; e; f
Fórmula
Sean las variables o valores impares
a; b; c; d; e; f; g
Solo se coge levalor céntrico en este caso sería (d).
Valores agrupados o intervalos
Fórmula
= ]
La Moda
Es el valor que más veces se repite (es el valor con una mayor frecuencia en unadistribución de datos)
Valores:
A; b; b; b; c; d; e
La moda es (b)
La varianza
La varianza () de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de ladesviación de dicha variable respecto a su media.
Fórmula
Desviación estándar
La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de laprocedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de...
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia elcentro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de ladistribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.1 En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre lasmedidas de tendencia central tenemos:
La media Aritmética
La Mediana
La Moda
La varianza
Desviación Estándar
La media Aritmética
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todoslos datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
(Ẍ) Es el símbolo de la media aritmética.
Su fórmula es:
La Mediana ()
La mediana representa el valor de la variable de posicióncentral en un conjunto de datos ordenados.
Valores
Sean las variables o valores pares
a; b; c; d; e; f
Fórmula
Sean las variables o valores impares
a; b; c; d; e; f; g
Solo se coge levalor céntrico en este caso sería (d).
Valores agrupados o intervalos
Fórmula
= ]
La Moda
Es el valor que más veces se repite (es el valor con una mayor frecuencia en unadistribución de datos)
Valores:
A; b; b; b; c; d; e
La moda es (b)
La varianza
La varianza () de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de ladesviación de dicha variable respecto a su media.
Fórmula
Desviación estándar
La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de laprocedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de...
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