Medidas De Tendencia No Central

MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL.

MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL.

Medidas de posición o tendencia no central.

Cuartiles.
Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos.
Q2 coincide con la mediana

Cálculo de los cuartiles.1 Ordenamos los datos de menor a mayor.
2 Buscamos el lugar que ocupa cada  cuartil  mediante la expresión :
Número impar de datos:
2, 5, 3, 6, 7, 4, 9

Número par de datos:
2, 5, 3, 4, 6, 7, 1, 9

Cálculo de los cuartiles para datos agrupados.
En primer lugar buscamos la clase donde se encuentra, en la tabla de las frecuencias acumuladas.

Ejemplo de cuartiles: Calcular loscuartiles de la distribución de la tabla:

| fi | Fi |
[50, 60) | 8 | 8 |
[60, 70) | 10 | 18 |
[70, 80) | 16 | 34 |
[80, 90) | 14 | 48 |
[90, 100) | 10 | 58 |
[100, 110) | 5 | 63 |
[110, 120) | 2 | 65 |
| 65 | |
Cálculo del primer cuartil

Cálculo del segundo cuartil

Cálculo del tercer cuartil

Deciles.
Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diezpartes iguales. Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.
D5 coincide con la mediana.
Cálculo de los deciles.
En primer lugar buscamos la clase donde se encuentra, en la tabla de las frecuencias acumuladas.

Ejemplo de deciles: Calcular los deciles de la distribución de la tabla:

| fi | Fi |
[50, 60) | 8 | 8 |
[60, 70) | 10 | 18 |
[70, 80)| 16 | 34 |
[80, 90) | 14 | 48 |
[90, 100) | 10 | 58 |
[100, 110) | 5 | 63 |
[110, 120) | 2 | 65 |
| 65 | |
Cálculo del primer decil

Cálculo del segundo decil

Cálculo del tercer decil

Cálculo del cuarto decil

Cálculo del quinto decil

Cálculo del sexto decil

Cálculo del séptimo decil

Cálculo del octavo decil

Cálculo del noveno decil

Percentiles.Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.
P50 coincide con la mediana.
Cálculo de los percentiles
En primer lugar buscamos la clase donde se encuentra, en la tabla de las frecuencias acumuladas.

Ejemplo de percentiles: Calcular el percentil 35 y 60 de la distribución dela tabla:

| fi | Fi |
[50, 60) | 8 | 8 |
[60, 70) | 10 | 18 |
[70, 80) | 16 | 34 |
[80, 90) | 14 | 48 |
[90, 100) | 10 | 58 |
[100, 110) | 5 | 63 |
[110, 120) | 2 | 65 |
| 65 | |
Percentil 35

Percentil 60

Datos simples o no agrupados.

Es el conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener informacióndirectamente de ellos. No existen normas establecidas para determinar cuándo es apropiado utilizar datos agrupados o datos no agrupados; sin embargo, se sugiere que cuando el número total de datos (N) es igual o superior 20, se utilizará la distribución de frecuencia para datos agrupados, también se utilizará este tipo de distribución cuando se requiera elaborar gráficos lineales como el histograma, elpolígono de frecuencia o la ojiva. La razón fundamental para utilizar la distribución de frecuencia de clases es proporcionar mejor comunicación acerca del patrón establecido en los datos y facilitar la manipulación de los mismos. Los datos se agrupan en clases con el fin de sintetizar, resumir, condensar o hacer que la información obtenida de una investigación sea manejable con mayor facilidad.Ejemplo: 

5,7,2,15,2,6,12,5,5,20,10. Numero de personas que ayudaron a una causa.

Caracterización de Datos simples o no agrupados.
.
1.- los datos son brutos (es decir, no se presentan clasificados)

2.- no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuentas, ya que no tiene “mucho sentido”. 

3.- Elementos de menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos).Esto no sucede...