medidas

Medidas de Dispersión
Las medidas de tendencia central no suministran suficiente información a los investigadores como para que entiendan a cabalidad la distribución que están examinando. Porejemplo , los números 10, 15, 20 y 5 , 10, 30 tienen medidad 15. Sin duda , necesitamos una medida de la amplitud de la distribución de la variable , es decir una medida de dispersión. La utilidad de lasmedidas de dispersión para los profesionales se muestra en la figura 18-5 , donde alrededor del 84% de las empresas las utilizan en su investigación de mercados.
Datos de intérvalos :
*LaDesviación Estándar : la medida apropiada de dispersión para los datos de intérvalos es la desviación estándar, la medida que calculamos para una variable continua y una proporción en el capítulo 14. Lafórmula de la desviación estándar de una muestra es: S=√((∑_(i=1)^n▒〖(Xi-〗 X^2))/(n-1))
El que un determinado tamaño de desviación estándar constituya una dispersión grande o pequeña depende dela media con la cual se asocia . Por ejemplo, si nos dicen que la desviación estándar es de 100, esto no nos ayuda mucho. Sin embargo , si nos dicen que en este caso la media es de 200, podemosconcluir que la variable tiene una dispersión grande. Si la media fuese en cambio 2.000 , podríamos concluir que la variable tiene una dispersión pequeña. Formalizamos este tipo de conclusión calculando elque llamamos el coeficiente de variación , cuya fórmula es: CV:S/X
Donde CV es el coeficiente de variación. Por tanto, CV es la desviación estándar expresada como un porcentaje de la medida. Ennuestro ejemplo anterior ,
CV=100/200= 5 y CV2= 100/2000= 0,5
Datos Nominales :
*Frecuencias Relativas y absolutas:
Para los datos nominales, podemos calcular legítimamente frecuencias relativas yabsolutas como medidas de dispersión. Las frecuencias absolutas son simplemente los números de la muestra que aparecen en cada categoría de la variable nominal. De esta forma, en nuestro ejemplo...