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JAIME RAMIRO ALIAGA TOVAR

TÉCNICAS BIVARIADAS DE ANÁLISIS

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ÍNDICE
Presentación…………………………………………………………………….,………4 Introdución ……………………………………………………………………………….5 PRIMERA UNIDAD. Concepto de estadística y escalas de medición…………6 Lección I. Estadística e investigación………………………………………………..7 Lección II. Escalas de medición………………………………………………………24 Lección III. Estadísticos y representacio9nes gráficas de datos cialitativos, Cuasi-cuantitativos y cuantitativos……………………………………….37 SEGUNDA UNIDAD. Estadísticos descriptivos, Distribución normal, Muestreo, Prueba de hipótesis............................................................................50 Lección IV. Medidas de tendencia central y de dispersión…………………………51 Lección V. Distribuciónnormal………………………………………………………..64 Lección VI. Muestreo……………………………………………………………………75 Lección VII. Prueba de hipótesis y pruebas paramétricas y no paramétricas…….88 TERCERA UNIDAD. Relación de dos variables en Diseños para muestras Independiente…………………………………………………………………………..98 Lección VIII. Relación de dos variables categóricas: La prueba Ji cuadrada…………………………………………………………………………………99 Lección IX. La prueba de la mediana………………………………………………..111 Lección X. Relaciónentre una variable cualitativa de dos categorías y una variable cuantitativa……………………………………………………..121 10.1 Contraste parametrico: La prueba t de student para muestras independientes……………………………………….121 10.2 Contraste no parametrico: La prueba U de Mann-Whitney…130 Lección XI. Relación entre una variable cualitativa de más de dos Categorías y una variable cuantitativa……………………………….137 11.1 Contrasteparametrico: La prueba F de análisis de varianza de una vía (Anova)……………………………………137 11.2 Contraste no parametrico: La prueba de análisis de varianza no parametrico de Kruskall-Wallis (H)……………….145 Lección XII. Relación entre dos variables cuantitativas…………………………..153 12.1 Contraste parametrico: El coeficiente de correlación de 2

JAIME RAMIRO ALIAGA TOVAR Pearson…………………………………………………………..15312.2 Contraste no parametrico: El coeficiente de correlación de Spearman…………………………………………………….161

CUARTA UNIDAD. Relación de dos variables en Diseños para muestras dependientes o correlacionadas……………………………………168 Lección XIII. Diseños relacionados: Relación entre dos variables cuantitativas………………………………………………………….168 13.1 Contraste parametrico: La prueba t de student para muestrascorrelacionadas……………………………………169 13.2 Contraste no parametrico: La prueba t de Wilcoxon para muestras correlacionadas………………………………173

Tabla A. Ley Normal………………………………………………………………..180 Tabla B. Ley de Student-Fisher…………………………………………………..182 Tabla C. Ley X2 …………………………………………………………………….184 Tabla D. Ley de Snédecor – Análisis de varianza (Anova)………………….186 Tabla E. Significación del Indice U de la prueba de Mann-Whitney……….190Tabla F. Significación del coeficiente de correlación de Pearson………...191 Tabla G. Significación del coeficiente de correlación de Spearman……...192 Tabla H. Significación del Induce T de la prueba de Wilcoxon……………

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PRESENTACIÓN

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INTRODUCCIÓN
Es aceptado actualmente que el pensamiento matemático-estadístico es necesario paracomprender con profundidad los principios que rigen los fenómenos humanos, en especial los del comportamiento, donde es preciso el considerar grandes cantidades de datos para lograr información útil y relevante. El comportamiento humano y social se distingue por su amplia variabilidad entre los sujetos y por sus constancias y pequeñas variabilidades dentro de los mismos. La estadística es uninstrumento necesario para estudiar fenómenos, eventos, acontecimientos, procesos cuya característica es la variabilidad y porque su fundamento la teoría de la probabilidad. En psicología, la cuantificación es muy importante no sólo para intentar comprender mejor los fenómenos psicológicos en sus diversas manifestaciones, sino...