Memoria

Aplicación de predicción en bolsa basada en
indicadores técnicos y computación evolutiva

Carlos Beceiro Castillo
Cristina Valentina Espinosa Victoria
José Javier Martínez Pagés
GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA
FACULTAD DE INFORMÁTICA
DE DEPARTAMENTO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS Y COMPUTACIÓN
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

TRABAJO FIN DE GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA

Madrid, 19 de Junio de2015
Director: Ismael Rodríguez Laguna

Autorización de difusión y utilización

Nosotros, Carlos Beceiro Castillo, Cristina Valentina Espinosa Victoria y José Javier
Martínez Pagés, autores de este documento, autorizamos a la Universidad
Complutense de Madrid a la difusión y utilización del mismo.

Carlos Beceiro Castillo
DNI: 47293637-W

Cristina Valentina Espinosa Victoria
DNI: 01672111-B

Madrid,19 de Junio de 2015

José Javier Martínez Pagés
DNI: 72350825-R

Índice
Contenido
Índice de abreviaturas ............................................................... IV
Resumen ............................................................................... V
Abstract ................................................................................ VI
Capítulo 1 - Introducción............................................................ 1
1. Conceptos .......................................................................... 1
2. Antecedentes ...................................................................... 2
3. Plan de trabajo .................................................................... 4
3.1 Carlos Beceiro Castillo .......................................................4
3.2 Cristina Valentina Espinosa Victoria ....................................... 5
3.3 José Javier Martínez Pagés .................................................. 7
Capítulo 2 - Propuesta Software ................................................. 11
1.

Bolsa: Cotizaciones, Indicadores y Señales de compra/venta ......... 11
1.1 Cotizaciones................................................................. 11
1.2 Señales de compra y venta ................................................ 12
1.3 Indicadores .................................................................. 12

2.

Métodos análiticos para invertir en bolsa ................................. 13
2.1 Exponential Moving Average .............................................. 15
2.2 Moving Average Convergence Divergence............................... 16
2.3 Relative Strength Index.................................................... 17
2.4 True Strength Index ........................................................ 18
2.5 Average True Range ........................................................ 19
2.6 Average Directional Index ................................................. 19
2.7 Soportes y Resistencias.................................................... 20
2.8 Hombro Cabeza Hombro ................................................... 21
2.9 Curva de Elliot .............................................................. 25

3. Conexión a Octave .............................................................. 26
4. Algoritmo genético ............................................................. 28
I

4.1Individuo ..................................................................... 28
4.2 Población..................................................................... 29
4.3 Algoritmo genético ......................................................... 29
4.4 Simulación ................................................................... 29
5. Algoritmo genético avanzado................................................. 30
5.1 Individuo ..................................................................... 30
5.2 Simulación ................................................................... 31
6. Otros algoritmos de optimización ............................................ 32
6.1 Algoritmo de enjambre de partículas (PSO). ........................... 32
6.2. Algoritmo de evolución diferencial....