MERCADEO
Páginas: 18 (4330 palabras)
Publicado: 21 de febrero de 2015
CAPÍTULO 14
PREPARACIÓN DE DATOS
10.- ¿Qué tipos de ajustes estadísticos se hacen en ocasiones a los datos?
Los procedimientos para el ajuste estadístico de los datos son la ponderación, la redefinición de las variables y las transformaciones de la escala. Estos ajustes no siempre son necesarios pero pueden mejorar la calidad del análisis de los datos.
11.-Describa el proceso deponderación. ¿Cuáles son las razones para su uso?
Ajuste estadístico de los datos donde a cada caso o encuestado de la base de datos se le asigna un peso, para reflejar su importancia en relación con otros casos o encuestados.
La ponderación se usa sobre todo para hacer que los datos de la muestra sean más representativos de una población meta en características específicas. Por ejemplo, se utilizapara dar más importancia a casos o encuestados con datos de mayor calidad.
12.-¿Qué son las variables ficticias? ¿Por qué se crean esas variables?
Procedimiento de redefinición que utiliza variables que sólo adoptan dos valores, por lo regular 0 o 1. Las variables ficticias (llamadas también variables binarias, dicotómicas, instrumentales o cualitativas) son variables que sólo pueden adoptar dosvalores, como 0 o 1.
13.-Explique porqué se hacen las transformaciones de las escalas.
Porque implica manipular los valores de la escala para asegurar que sea comparable con otras escalas o adecuar de otra manera los datos para el análisis. Con frecuencia se emplean diferentes escalas para medir diferentes variables.
14.-¿Cuál es el procedimiento de transformación de escala de uso más común?Haga una breve descripción de este procedimiento.
Manipulación de los valores de la escala para asegurar que sea comparable con otras escalas o adecuar de otra manera los datos para el análisis.
La transformación de la escala implica manipular los valores de la escala para asegurar que sea comparable con otras escalas o adecuar de otra manera los datos para el análisis.
15¿Qué consideracionesestán implicadas en la elección de la estrategia de análisis de los datos?
Dicha elección debe basarse en las primeras etapas del proceso de investigación de mercados, las características conocidas de los datos, las propiedades de las técnicas estadísticas, y la experiencia y filosofía del investigador.
Los primeros pasos del proceso: definición del problema (paso I), desarrollo del enfoque(paso II) y diseño de la investigación (paso III). El plan preliminar de análisis de los datos que se preparó como parte del diseño de investigación debe usarse como un trampolín.
Quizá sea necesario hacer cambios a la luz de la información adicional generada en las etapas posteriores del proceso de investigación.
CAPÍTULO 15
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, TABULACIÓN CRUZADA Y PRUEBA DE HIPÓTESIS1. Describa el procedimiento para el cálculo de frecuencias.
Se considera una variable a la vez.
El objetivo es obtener un conteo del número de respuestas asociadas con distintos valores de la variable.
La ocurrencia relativa o frecuencia de los diferentes valores de la variable se expresa en porcentajes.
Una distribución de frecuencias de una variable produce una tabla de conteo defrecuencias, porcentajes y porcentajes acumulativos de todos los valores asociados con esa variable.
2. ¿Qué medidas de localización se calculan generalmente?
LA MEDIA, o valor promedio, es la medida de tendencia central más utilizada. Sirve para estimar el promedio cuando los datos se recolectaron utilizando una escala de intervalo o de razón. Los datos deberían mostrar cierta tendencia central,ya que la mayoría de las respuestas se distribuyen alrededor de la media.
LA MODA es el valor que ocurre con mayor frecuencia y representa el pico más alto de la distribución. La moda es una buena medida de localización cuando la variable es categórica o se ha agrupado en categorías.
LA MEDIANA de una muestra es el valor intermedio cuando los datos están acomodados en orden ascendente o...
PREPARACIÓN DE DATOS
10.- ¿Qué tipos de ajustes estadísticos se hacen en ocasiones a los datos?
Los procedimientos para el ajuste estadístico de los datos son la ponderación, la redefinición de las variables y las transformaciones de la escala. Estos ajustes no siempre son necesarios pero pueden mejorar la calidad del análisis de los datos.
11.-Describa el proceso deponderación. ¿Cuáles son las razones para su uso?
Ajuste estadístico de los datos donde a cada caso o encuestado de la base de datos se le asigna un peso, para reflejar su importancia en relación con otros casos o encuestados.
La ponderación se usa sobre todo para hacer que los datos de la muestra sean más representativos de una población meta en características específicas. Por ejemplo, se utilizapara dar más importancia a casos o encuestados con datos de mayor calidad.
12.-¿Qué son las variables ficticias? ¿Por qué se crean esas variables?
Procedimiento de redefinición que utiliza variables que sólo adoptan dos valores, por lo regular 0 o 1. Las variables ficticias (llamadas también variables binarias, dicotómicas, instrumentales o cualitativas) son variables que sólo pueden adoptar dosvalores, como 0 o 1.
13.-Explique porqué se hacen las transformaciones de las escalas.
Porque implica manipular los valores de la escala para asegurar que sea comparable con otras escalas o adecuar de otra manera los datos para el análisis. Con frecuencia se emplean diferentes escalas para medir diferentes variables.
14.-¿Cuál es el procedimiento de transformación de escala de uso más común?Haga una breve descripción de este procedimiento.
Manipulación de los valores de la escala para asegurar que sea comparable con otras escalas o adecuar de otra manera los datos para el análisis.
La transformación de la escala implica manipular los valores de la escala para asegurar que sea comparable con otras escalas o adecuar de otra manera los datos para el análisis.
15¿Qué consideracionesestán implicadas en la elección de la estrategia de análisis de los datos?
Dicha elección debe basarse en las primeras etapas del proceso de investigación de mercados, las características conocidas de los datos, las propiedades de las técnicas estadísticas, y la experiencia y filosofía del investigador.
Los primeros pasos del proceso: definición del problema (paso I), desarrollo del enfoque(paso II) y diseño de la investigación (paso III). El plan preliminar de análisis de los datos que se preparó como parte del diseño de investigación debe usarse como un trampolín.
Quizá sea necesario hacer cambios a la luz de la información adicional generada en las etapas posteriores del proceso de investigación.
CAPÍTULO 15
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, TABULACIÓN CRUZADA Y PRUEBA DE HIPÓTESIS1. Describa el procedimiento para el cálculo de frecuencias.
Se considera una variable a la vez.
El objetivo es obtener un conteo del número de respuestas asociadas con distintos valores de la variable.
La ocurrencia relativa o frecuencia de los diferentes valores de la variable se expresa en porcentajes.
Una distribución de frecuencias de una variable produce una tabla de conteo defrecuencias, porcentajes y porcentajes acumulativos de todos los valores asociados con esa variable.
2. ¿Qué medidas de localización se calculan generalmente?
LA MEDIA, o valor promedio, es la medida de tendencia central más utilizada. Sirve para estimar el promedio cuando los datos se recolectaron utilizando una escala de intervalo o de razón. Los datos deberían mostrar cierta tendencia central,ya que la mayoría de las respuestas se distribuyen alrededor de la media.
LA MODA es el valor que ocurre con mayor frecuencia y representa el pico más alto de la distribución. La moda es una buena medida de localización cuando la variable es categórica o se ha agrupado en categorías.
LA MEDIANA de una muestra es el valor intermedio cuando los datos están acomodados en orden ascendente o...
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