Mercado De Datos

3.3.2 Fases Construccion Mercados Datos
3.3.2.1 Analisis Mercados Datos
3.3.2.2 Construccion Mercados Datos
3.3.2.3 Post Produccion Mercados Datos
La Fase de Construcción:
1.- Construcción del Data mart:
Esta actividad tiene el objetivo de construir el modelo de datos, la metadata de la herramienta de Explotación y La Arquitectura del Modelo Multidimensional en la herramienta deexplotación.
2.- Construcción de los Procesos de Cargas:
En ésta actividad es cuando se debe desarrollar los procesos de carga de datos, las rutinas de limpieza, los flujos de cargas de datos, las interfaz de acceso, los importadores e integradores de datos, los programas de entrada de datos, etc.
3.- Construcción de los reportes analíticos:
Consiste en construir los reportes, tableros de control,dashboard, scorecard, etc .
4.- Construcción de los procesos de prueba:
Se debe construir los programas, reportes, informes que permita probar los procesos de cargas y los reportes entregados.
bibliogafia: http://datamarting.org/info/index.php?option=com_content&task=view&id=28&Itemid=1
3.3.2 Fase de Construcción:
1.- Construcción del Data mart:
Esta actividad tiene el objetivo deconstruir el modelo de datos, la metadata de la herramienta de Explotación y La Arquitectura del Modelo Multidimensional en la herramienta de explotación.
2.- Construcción de los Procesos de Cargas:
En ésta actividad es cuando se debe desarrollar los procesos de carga de datos, las rutinas de limpieza, los flujos de cargas de datos, las interfaz de acceso, los importadores e integradores de datos,los programas de entrada de datos, etc.
3.- Construcción de los reportes analíticos:
Consiste en construir los reportes, tableros de control, dashboard, scorecard, etc .
4.- Construcción de los procesos de prueba:
Se debe construir los programas, reportes, informes que permita probar los procesos de cargas y los reportes entregados. Modelo Top Down
El modelo Top Down está basado en laestructura de la Data warehouse, la cual se construye a partir de los datos que se puedan obtener de los diferentes sistemas operacionales o externos (datos aislados) a través de un proceso de extracción, transformación y transportación (ETT)
Top Down: tiene como base un sistema de Data warehouse para toda la empresa y a partir de este se desarrollan los Data marts para las divisiones odepartamentos.
Modelo Bottom up
En este modelo los Data marts se construyen a partir de los datos dispersos y la Data warehouse se construye a partir de los Data marts existentes, esta construcción se realiza a través de dos procesos diferentes de extracción, transformación y transportación.
En el primer proceso cada Data mart se construye con los datos aislados que son necesarios para satisfacer lasfunciones del departamento por medio de los procesos de extracción, transformación y transportación.
Un segundo proceso de tratamiento de datos (ETT) ocurre en el sentido de los Data marts hacia la Data warehouse.
El Modelo Paralelo
El diseño del modelo paralelo se basa en dos alternativas, en la primera se tratan los Data marts con entidades independientes de los Data waehouse y en la segunda,esta independencia se trata de forma temporal.
En el primer caso se enfoca la construcción de los Data marts como entidades independientes de la Data warehouse, utilizando el modelo de construcción de esta.
Consiste en llevar una construcción paralela entre ambas estructuras, sin definir como padre la Data warehouse sobre el Datamart, ni viceversa.
Modelo Top down con Retroalimentación.Este modelo incluye la posibilidad de agregar datos que no estén presentes en la Data warehouse y que se requieran para cumplir con los requerimientos de un análisis específico.
El uso de la retroalimentación consiste en incluir nuevos datos a los Data marts de la empresa, como una primera fase y consecuentemente estos cambios ocurridos en el Data mart sean integrados a la Data warehouse como la...