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Análisis de regresión múltiple

Se ha adquirido una nueva caldera para aumentar la productividad en varias líneas, se quiere determinar si existe relación en el aumentode producción con respecto al uso de dicha caldera. Se

Considera la producción antes de hacer uso de ella.

Cuanto aumenta la producción se puede esperar después de unasemana de uso de la caldera
se pide un 95% de certeza (a= 5%)




B= punto de intersección en el eje de y
Formula: y=b+x1+x2 ……. y= -4.19+0.10 (x1)+ 0.80 (x2)


y=-4.19+0.10 (x1)+ 0.80 (x2
Ajustada de proyección, tendencia lineal, regresión
Nos muestra que el aumento de la producción se ve afectada en 0.8065 en función de semanas deuso de la nueva cadera y en 0.1048 cuando existe o existiera una producción igual a 1.
Coeficiente de Correlación “r”=0.9387
Estadísticas de la regresión
Existe unarelación fuerte entre el aumento por el uso de la caldera nueva y la producción inicial
Coeficiente de Determinación “r²”= 88.11%
El 88.11% del aumento de la producción se debe aluso de la nueva caldera y a producción inicial de cada línea de producción
88.11% materia prima, tecnología, condiciones ambientales.
Error típico o error estándar o “sx”=0.9990
Existe una variación de 1.00 del aumento de producción en función de la línea de regresión
ANÁLISIS DE VARIANZA




 
Grados de libertad
Suma de cuadradosPromedio de los cuadrados
F
Valor crítico de F
Regresión
2
37.00926781
18.50463391
18.53899709
0.004867292
Residuos
5
4.99073219
0.998146438


Total
7
42
 
  

ANOVA: como Fc es < a F*
El modelo es correcto

Producción inicial: el modelo es aceptable debido a que p< alfa
Caldera: El modelo es aceptable debido a que p