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En este tutorial vamos a tratar los temas de correlacion de Pearson y regresión lineal . comenzamos con la correlacion de Pearson esta se puede definir …. (lee el cuadro) … Es decir ver si existeo no relación entre dos variables y determinar qué tan fuerte es esta relación
Aquí se puede observar la fórmula de correlación donde el numerador está dada por la covarianza de la muestra X y Y yel denominador por la desviación estándar de X y Y, Ahora el resultado que obtendremos al revisar la correlación de Pearson va ser un numero comprendido de -1 y + 1 siendo los signos indicadores dela pendiente de la recta de regresión.
Hay que tener en claro que la correlación de Pearson es un indicie que mide el grado de covariacion entre distintas variables pero relacionadas linealmente
Lashipótesis a probar van a ser de tipo correlaciónales como (leer lo que esta entre comillas)
Esto se entiende como … (lee el primer cuadro de abajo).. o puede ser…. (el segundo cuadro abajo) Lacorrelacion de Pearson no va a evaluar causalidad
Dentro de las variables que son 2 la prueba en si …(lee cuadro) la noción de causa efecto es decir determinar si una variable es dependiente y la otraindependiente se puede establecer teóricamente pero la prueba no considera dicha casualidad. La correlacion de Pearson (cuadro ) osea ver la relación entre los datos de una variable con el grupo dedatos de la otra.
En los niveles de medición que va estar dado por intervalos o de razón y su interpretación tenemos que el resultado arrojado por la correlación de Pearson es un dato comprendido de -1a +1 siendo los valores cercanos a -1 como la correlacion negativa perfecta con la pendiente de la recta hacia abajo… o podríamos obtener datos como resultado de 0 el cual siginifica que no existecorrelacion entre las dos variables o tener un resultado cercano a mas uno que indica la correlacion positiva perfecta.
El coeficiente de determinación que esta dada por R cuadrado es decir...