MERCADOTECNIA precognicion






Nombres: Cabrera Brañes Alejandra
Caceres Vargas Yesenia
Diaz Garcia Dayana
Magne Mireya
Códigos: C 4570-5
C4572-1
C3888-1
Carrera: Ingeniería Comercial
Semestre: 5to”B”
Docente: Ing. Oscar Sanabria
PRECOGNICIÓN
COOMO NACE LA PRECOGNICION.-
Big Data comprende tanto las grandísimas cantidades de datos que manejan ciertas compañías ysistemas como los elementos que usan para manipularlos, tales como inteligencias artificiales o dispositivos de todo tipo. Dicha información se puede usar con varios fines, como por ejemplo, la lucha contra el crimen organizado.
Pero nuestro interés de hoy se centrará en otro fin bien distinto: el marketing conjunto con la precognición.
Lo que hace este tipo de marketing es, a través deesos datos y los sistemas capaces de manipularlos, intentar predecir los futuros hábitos a corto, medio o largo plazo del público objetivo. Con esta predicción, se desarrolla una estrategia de marketing en base a los gustos y estilo de vida de cada persona para poder mostrarle una publicidad personalizada acorde a sus gustos.

Un caso muy conocido en Social Media Big Data es el del supermercadonorteamericano Target. Dicho supermercado recibió quejas por parte de un cliente al ver que anunciaban material premamá a su hija de 17 años. Finalmente, el padre de la chica tuvo que pedir disculpas al descubrir que, en efecto, su hija estaba embarazada: la web del supermercado se enteró antes que él del susodicho embarazo.
Target había contratado un experto que se dedicaba a cruzar datos de informaciónencontrada en la web con los clientes, un principio de marketing predictivo. Y en su labor descubrió lo que podía (y que acabó siendo) un filón para el mundo de la publicidad.







Para orientar las campañas de marketing existen tres tipos de modelos de precognicion:
1. Modelos predictivos al uso:
Analizan datos de búsquedas y demás información para tratar de averiguar el comportamiento futuro de uncliente con el fin de implementar un plan de marketing lo más efectivo posible. Los propios modelos de predicción realizan ciertos cálculos en tiempo real que les permite saber el riesgo de la operación para tomar una decisión u otra.
2. Modelos descriptivos:
Relacionan los datos para clasificar a los clientes en distintos grupos. En vez de predecir lo que hará un sólo cliente, estos modelosidentifican las relaciones entre los usuarios para agruparlos. Esto permite saber los gustos según ciertas características sociodemográficas. Por ejemplo, facilita el saber qué atrae a la gente de un nivel económico similar o un rango de edad determinado.
3. Modelos de decisión:
Relacionan todos los elementos de los que depende una decisión, tanto los resultados predichos como las variables que losforman. Se usan para optimizar este tipo de sistemas, hacerlos más exactos.



CONCEPTO DE PRECOGNICIÓN:
La precognición se trata de la posibilidad de almacenar enormes cantidades de datos y, mediante sistemas expertos e inteligencia artificial, predecir cuáles serán los hábitos futuros de los consumidores a corto, medio y largo plazo. Con esta información, es posible desarrollar un timeline demarketing, es decir, un método para saber cuál será el ciclo de vida futuro de un consumidor para poder mostrarle lo que va necesitando en cada momento.
Actualmente, algunas compañías utilizan el análisis predictivo o de precognición para predecir quién comprará determinado producto y por qué, mientras que otras compañías líderes en el sector de administración de inversiones usan técnicas predictivaspara consultar los perfiles de la base de datos de clientes y a qué secciones de la misma no están ofreciendo un buen servicio, es decir que aún queda mucho camino para que el marketing precognitivo sea utilizado de acuerdo a su definición.
PARA QUE SIRVE LA PRECOGNICIÓN:
La precognicion se convierte en  el aliado ideal que les permite a las áreas empresas:
Diseñar campañas mejor dirigidas y...