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Este capítulo nos señala el proceso de la investigación, asi como el experimento a escoger y su importancia.
Así mismo el diseño de la muestra su importancia y demás puntos relevantes que se deben de tener en cuenta.
¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?
Aquí el interés se centra en quienes, es decir, en los sujetosu objetos de estudio, los cuales se sabe deben de ser seleccionados a modo de que sean los idóneos. Esto desde luego, depende del planteamiento inicial de la investigación. Así, si el objetivo es por ejemplo, describir el uso que hacen los niños de la televisión, lo más factible es que tendremos que interrogar a una muestra de niños.
¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
En cuanto se tienedefinido cuál será nuestra unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados para proceder de manera correcta y más precisa. Así se sabe que una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones, la muestra suele ser definida como un subgrupo de la población. Paraseleccionar la muestra deben delimitarse las características de la población. Muchos investigadores no describen lo suficiente las características de la población o asumen que la muestra representa automáticamente a la población.
Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio, lo que es importante es establecerlos claramente. Toda investigación debe sertransparente, sujeta a crítica y a réplica, y este ejercicio no es posible si al.
Examinar los resultados, el lector no puede referirlos a la población utilizada en un estudio.
¿CÓMO SELECCIONAR LA MUESTRA?
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población.Con frecuencia leemos y oímos hablar de “muestra representativa”, ‘muestra al azar muestra aleatoria” como si con los simples términos se pudiera dar más seriedad a los resultados.
Todas las muestras deben ser representativas, por tanto el uso de este término es por demás inútil. Los términos al azar y aleatorio denotan un tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con laselección de elementos, pero no logra esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo.
TIPOS DE MUESTRA
Los tipos de muestra se dividen en ramas las cuales son: Las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En estas últimas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene definiendo las características dela población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis. Imagínense el procedimiento para obtener el número premiado en un sorteo de lotería. Este número se va formando en el momento del sorteo, a partir de las bolitas (con un dígito) que se van sacando después de revolverías mecánicamente hasta formar el número, de manera que todoslos números tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico, ni en base a fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de una persona o grupode personas, .y desde luego, las muestras seleccionadas por decisiones subjetivas tienden a estar sesgadas.
¿CÓMO SE HACE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA?
A manera de resumen, se dice que la elección entre la muestra probabilística y una no probabilística se determina con base en los objetivos del estudio, el esquema de la investigación y el alcance de sus contribuciones. Las muestras...
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