Mercadotecnia

ESTADÍSTICA
Objetivo 1. Identificar los conceptos y características empleados en la estadística.
Unidad Estadística: Es el objeto o persona de quien se quiere obtener información.
Característica: Es lo más importante de la unidad estadística.
Observación: Son las anotaciones que resultan de las características. Es un valor resultante.
-10985517018000
Ejemplo:
Una oficina de gobiernodesea conocer para cierta zona el salario semanal promedio de los trabajadores industriales.
* Unidad estadística: el trabajador industrial
* Característica: el salario semanal en colones
* Observación: el salario (¢150.000)
Población: Conjunto de unidades de estudio (personas, animales, empresas, organizaciones, objetos) que se estudian o investigan para conocer sus características y generalizara todo ese conjunto los resultados o conclusiones que se obtengan.
Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Selección de una muestra:
Existen tres formas de selección de las muestras:
Aleatoria o al azar: Le da a cada uno de los elementos de la población una probabilidad conocida de ser incluido en la muestra.
Intencional: Utiliza el juicio de unapersona con experiencia y conocimiento con respecto a la población que se estudia.
Por conveniencia: Se escoge las unidades o elementos que están disponibles o que son más fáciles de conseguir.
Objetivo 2. Calcular medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados.
El agrupamiento de datos en una distribución de frecuencias se define como una ordenación o arreglo de datos en clases ocategorías que muestran, para cada una de ellas, el número de elementos que contiene o frecuencia.
Límite de clase:
Son los valores que definen una clase separándola de la anterior y de la posterior. Existen los límites indicados y los límites reales o verdaderos. Los indicados son los que aparecen indicados en la distribución y los reales son aquellos que nos señalan la verdadera extensión de laclase, para obtenerlos hay que agregarle 0.5 al límite indicado correspondiente.
109982046990 Límites indicados Límites reales
30 – 3429,5 – 34,5
35 – 3934,5 – 39,5
40 – 4439,5 – 44,5
00 Límites indicados Límites reales
30 – 3429,5 – 34,5
35 – 3934,5 – 39,5
40 – 4439,5 – 44,5
Ejemplo:
Intervalo de clase:
Indica la amplitud de la clase, se calcula haciendo ladiferencia entre el límite real superior y el límite real inferior de una clase.
118554512128529,5 – 34,5= 5
0029,5 – 34,5= 5
405257035560Intervalo de clase
00Intervalo de clase
Ejemplo:
285242011303000
Punto medio:
Es el valor central de la clase. Se obtiene calculando el promedio de los límites reales.
405257046990Punto medio
00Punto medio
29286201835150011855454699029,5 + 34,5 = 64= 32
2 2
0029,5 + 34,5 = 64 = 32
2 2

392874519685CLASES FRECUENCIA
30 – 34 1
35 – 39 3
40 – 448
45 – 499
50 – 54 7
55 – 594
60 – 643
65 – 693
70 – 742
40

00CLASES FRECUENCIA
30 – 34 1
35 – 39 3
40 – 448
45 – 499
50 – 54 7
55 – 594
60 – 643
65 – 693
70 – 742
40

Frecuencia absoluta:
Número de elementos u observaciones pertenecientes auna misma clase. Normalmente se llama frecuencia.
Frecuencia relativa:
Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta por el número total de observaciones. Indica la importancia relativa de la clase. Se debe expresar en términos de porcentajes, haciendo el cociente: frecuencia absoluta / número de observaciones y multiplicándolo por 100.
Frecuencia acumulada:
Número de observaciones que sonmayores o menores que uno de sus límites. Se obtiene sumando las frecuencias absolutas o relativas en sentido ascendente o descendente según se quiera acumular hacia arriba o hacia abajo.
La moda (Mo): Es el valor más común, más típico o que ocurre más frecuentemente en un conjunto de datos.
Ejemplo: 14, 15, 17, 17, 21, 21, 21, 33, 36, 40Mo = 21 (Se repite 3 veces)
En ciertos casos puede no...