Metodes de previsio

Mètodes de previsió
El turisme a Catalunya


Introducció
Un dels sectors econòmics més importants a Catalunya és el turisme. Dins de l’àmbit
espanyol és la destinació més escollida pels turistes rebent aproximadament una quarta part
del turisme que arriba a tot l’estat espanyol. La ciutat de Barcelona, les muntanyes dels
Pirineus i les platges de la costa catalana, entre d’altres, fan deCatalunya un destí atractiu. En
aquest treball analitzarem la sèrie temporal de viatges de turistes estrangers al territori català.
A través del conjunt d’observacions d’aquesta variable volem conèixer com ha sigut l’evolució
al llarg dels últims anys i saber quina serà la possible evolució per tractar de predir com serà
aquesta variable en un futur. Per tal d’aconseguir els nostres propòsitsfarem un estudi de tots
els punts que hem anat treballant durant aquest semestre a l’assignatura.
La variable a estudiar ha estat extreta de la web de l’Idescat (Institut d’Estadística de
Catalunya). Aquest és l’organisme estadístic de la Generalitat de Catalunya
(http://www.idescat.cat/economia/inec?tc=5&id=0315&dt=201203). Es tracta d’una sèrie
temporal ideada a partir de dades del’enquesta Frontur de l’Institud d’Estudis Turístics (IET)
en la qual trobem dades trimestrals dels viatges de turistes estrangers al territori català i a
l’espanyol en milers. Aquest viatges totals els trobem desglossats segons la procedència en
diferents països com son Alemanya, Bèlgica i Països Baixos, França... El nostre estudi estarà
basat únicament en el nombre total i en el territori català.Abans de començar hem d’establir quin serà el període mostral amb el que
treballarem i quin serà l’extra-mostral. Hem decidit que començarem a estudiar la nostra
variable des del primer trimestre de 2004 fins al tercer trimestre de 2012 ja que és la última
dada de la que disposem. I pel que fa al període extra-mostral, volem conèixer les prediccions
que tindrem pels següents quatre trimestres, ésa dir, des del quart de 2012 fins al tercer de
2013. Hem considerat que aquest és el millor criteri perquè el període mostral conté 35 dades
i, per tant, es pot considerar significatiu i ens permetrà no confondre possibles factors cíclics
amb possibles tendències (fet que no passaria si tinguéssim una sèrie més curta). A més,
seguint aquest criteri podem observar si la crisi que patim des de2008 ha tingut algun tipus de
repercussió en l’àmbit del nostre estudi, ja que podem observar l’evolució durant els anys
anteriors i durant a la crisi esmenada. En quant al període extra-mostral, hem decidit fer
l’estudi d’un any ja que és molt normal en el món de les empreses que les companyies facin
prediccions del que passarà durant el següent any per tal d’estar preparats de la millormanera
possible al que vindrà en el futur més pròxim.
L’estudi que farem al nostre treball es dividirà principalment en dos gran blocs que
engloben diferents apartats en el seu interior. Començarem amb l’anàlisi clàssica de la variable
estudiant els diferents components de la sèrie per tal de conèixer amb quin tipus de sèrie
estem treballant i poder així predir quin comportament tindrà la sèrieen el període extramostral. El segon gran bloc és el de l’anàlisi estocàstica, que ho estudiarem més endavant.

Aplicació empírica:
ANÀLISI CLÀSSICA:
Primer de tot farem una representació gràfica de la sèrie per tal de tenir una base en la
que observar tot els punts que anirem veient al llarg d’aquest bloc.

Yt
7.000,00
6.000,00
5.000,00
4.000,00
3.000,00

Yt

2.000,00
1.000,00I/2004
II/2004
III/2004
IV/2004
I/2005
II/2005
III/2005
IV/2005
I/2006
II/2006
III/2006
IV/2006
I/2007
II/2007
III/2007
IV/2007
I/2008
II/2008
III/2008
IV/2008
I/2009
II/2009
III/2009
IV/2009
I/2010
II/2010
III/2010
IV/2010
I/2011
II/2011
III/2011
IV/2011
I/2012
II/2012
III/2012

0,00

En aquest bloc estudiarem els diferents components en els que es pot...