metodo bayesiano

Una inferencia es considerada como parte de la estadística en la cual se es
parte de un método y de procedimientos para llevar a cabo una determinación de
una población estadística a partir de un parte de la misma; es decir, la inferencia
es un proceso de actualización de las medidas creíbles al darse a conocer nuevas
evidencias. El nombre dado proviene o se deriva del trabajo realizado porThomas
Bayes, en 1763, quien era un ministro inconformista de Tunbridge Wells.
aplicándola considerable a los dominios de la teoría de la decisión. En los métodos
Bayesianos, se calculan las probabilidades posteriores de los árboles, definiéndola
como, la probabilidad condicional de la hipótesis dado los datos observados.

Dentro del análisis filogenético Bayesiano se puede expresar comouna
continuación o extensión de los análisis de verisimilitud. Dentro de las ventajas
que se tienen en la estadística Bayesiana sobresale la construcción axiomática, el
uso de una sola regla de decisión, así como que es la única que ofrece solución
para determinados problemas. Dentro del razonamiento Bayesiano encontramos
que supone que las hipótesis están gobernadas o regidas por unadistribución de
probabilidad, y que es posible tomar decisiones óptimas razonando con estas
probabilidades y las observaciones. Algunos de los métodos Bayesianos se

encuentran entre los más eficientes, permiten interpretar el funcionamiento de
otros métodos en términos probabilísticos.

Kadiyala y Karlsson (1993), mencionan que el análisis Bayesiano para los
modelos de vectores autorregresivos,y en especial en las aplicaciones de
predicción, es utilizado con frecuencia. En el caso del vector autorregresivo (VAR)
sus modelos son utilizados con frecuencia ya sea para modelar o para predecir la
dinámica en el caso de los sistemas económicos.

Fueron consideradas dos

distribuciones por estos autores pero encontraron desventajas de no existir una
forma cerrada para los momentosposteriores a los parámetros de la regresión, y
esto tiene como consecuencia que se debe llevar a cabo una evaluación mediante
métodos numéricos. Dentro de las inferencias de la estadística Bayesiana se
puede determinar que se tiene una alternativa de analizar los datos que
factiblemente sea la más apropiada para la conservación biológica que para los
métodos estadísticos

Se toma comoparamétrico a este procedimiento para llevar a cabo la selección
del árbol de la máxima probabilidad Bayesiana, de igual manera la densidad de
probabilidades posteriores se verá reflejada como una superficie análoga a una
campana multidimensional. En términos del tiempo de cómputo del árbol óptimo,
se puede mencionar a los dos procedimientos el de máxima verosimilitud y el de
máxima probabilidadBayesiana como comparables, pero existe una ventaja en los
métodos Bayesianos el cual, es el cálculo más rápido del apoyo de los clados.
Spiegelhalter y colaboradores en su artículo “An introduction to bayesian
methods in health technology assessment” tocan el método bayesiano aplicado de
una manera distinta el cual tiene una interpretación diferente del concepto de
probabilidad y está siendomotivo actual de debate, constituye una alternativa a la
estadística tradicional que se centra en el contraste de hipótesis, denominada por
contraposición estadística frecuentista. En esencia se diferencian en que
incorporan información externa al estudio para con ella y los propios datos

observados se estime una distribución de probabilidad para la magnitud-efecto
que se estéinvestigando.

Dentro de la metodología estadística clásica-frecuentista, se calcula la
probabilidad de observar un resultado suponiendo que la realidad sea de una
manera determinada (hipótesis nula), sin embargo en la práctica necesitamos los
conocimientos para poder llevar a cabo una toma de decisiones y lo que realmente
nos interesa es conocer la probabilidad de que las cosas sean de una manera...