Metodo De Convolucion
Páginas: 2 (490 palabras)
Publicado: 12 de octubre de 2012
Introducción
En esta practica se vera mas que nada el metodo de convolucion este metodo es entonces la suma de dos o más variables aleatorias para obtener una variable aleatoria con la distribuciónde probabilidad deseada. Puede ser usada para obtener variables con distribuciones Erlang y binomiales. En esta practica se realizaran ejercicios con estos dos tipos de distribuciones tanto con laErlang como con la binomial.
Marco Teórico
Distribución de Erlang
Erlang nació en Lonborg (Lonborg), en Dinamarca. Era hijo de un maestro de escuela y era descendiente del matemático Thomas Finckepor el lado de su madre. Erlang aprobó con distinción el examen de ingreso para la Universidad de Copenhague en 1896.
Es una distribución de probabilidad continua con dos parámetros y cuya función dedensidad para valores es
La distribución Erlang es el equivalente de la distribución gamma con el parámetro y . Para eso es la distribución exponencial. Se utiliza la distribución Erlang paradescribir el tiempo de espera hasta el suceso número en un proceso de Poisson.
Su esperanza viene dada por:
Su varianza viene dada por:
La función generadora de momento responde a la expresión:Distribución Binomial
Las características de esta distribución son:
a) a) En los experimentos que tienen este tipo de distribución, siempre se esperan dos tipos de resultados, ejem.Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo contrario del éxito).
b) b) Las probabilidades asociadasa cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian.
c) c) Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes entre sí.
d) d) El número deensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.
La distribución binomial está asociada a experimentos del siguiente tipo:
* Realizamos n veces cierto experimento en el que consideramos...
En esta practica se vera mas que nada el metodo de convolucion este metodo es entonces la suma de dos o más variables aleatorias para obtener una variable aleatoria con la distribuciónde probabilidad deseada. Puede ser usada para obtener variables con distribuciones Erlang y binomiales. En esta practica se realizaran ejercicios con estos dos tipos de distribuciones tanto con laErlang como con la binomial.
Marco Teórico
Distribución de Erlang
Erlang nació en Lonborg (Lonborg), en Dinamarca. Era hijo de un maestro de escuela y era descendiente del matemático Thomas Finckepor el lado de su madre. Erlang aprobó con distinción el examen de ingreso para la Universidad de Copenhague en 1896.
Es una distribución de probabilidad continua con dos parámetros y cuya función dedensidad para valores es
La distribución Erlang es el equivalente de la distribución gamma con el parámetro y . Para eso es la distribución exponencial. Se utiliza la distribución Erlang paradescribir el tiempo de espera hasta el suceso número en un proceso de Poisson.
Su esperanza viene dada por:
Su varianza viene dada por:
La función generadora de momento responde a la expresión:Distribución Binomial
Las características de esta distribución son:
a) a) En los experimentos que tienen este tipo de distribución, siempre se esperan dos tipos de resultados, ejem.Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo contrario del éxito).
b) b) Las probabilidades asociadasa cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian.
c) c) Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes entre sí.
d) d) El número deensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.
La distribución binomial está asociada a experimentos del siguiente tipo:
* Realizamos n veces cierto experimento en el que consideramos...
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