METODO MONTE CARLO

METODO Montecarlo:

Se puede usar la misma para la toma de decisiones en hacer, comprar o rentar. Una de estas técnicas se llama Simulación por el Método Montecarlo. Por ejemplo si ungerente se ve enfrentado con un problema que implique la predicción de eventos inciertos puede usar la teoría de la probabilidad para realizar dichas predicciones. Analizaremos la demanda del pasado y lorelacionaremos con la frecuencia relativa de ocurrencia. Por ejemplo en una panadería se sabe que la demanda varía entre 30 y 80kilogramos por día y se llevó el siguiente registro:


DEMANDAPROMEDIO DIARIA
FRECUENCIA
35
1/10
35
3/10
55
2/10
65
3/10
75
1/10

Observando el cuadro pudo determinar que su demanda no tiene una distribución normal, o sea que es más bien extraña. Por talmotivo decidió utilizar esta técnica Montecarlo. Debemos considerar la generación de la demanda como un juego de ruleta y cada ranurase asocia a la de un nivel específico de demanda. Por ejemplo si larueda tiene 100ranuras podrían asignarse de manera que 10 representan la demanda de 35 kg, 30representan la demanda de 45 kg, etc. Con las frecuencias relativas que se mencionaron cada giro de larueda simularía a un día de la demanda. Entonces lo primero que hay que hacer es convertir los valores de la frecuencia relativa probabilidades y se asignan números específicos a cada valor deprobabilidad para reflejar la proporción de los números aleatorios de 00 a 99.

DPD
FRECUENCIA
PROBABILIDAD
INTERVALO No. ALEATORIOS
35
1/10
0.10
00 – 09
45
3/10
0.30
10-39
55
2/10
0.20
40-5965
3/10
0.30
60-89
75
1/10
0.10
90-99



Con esta información, más una tabla de números aleatorios podemos
Efectuar una simulación manual para determinar cual es la regla más conveniente(hoy utilizamos el software informático)Los pasos para realizar la tabla son:

Tomar un numero aleatorio

Encontrar el intervalo de números aleatorios que se relacionan con el anterior

Obtener...