Metodo Sim

Sirve para verificar o negar la hipótesis que un conjunto de observaciones provienen de una distribución. La estadística D que se utiliza en esta prueba es una medida de la diferencia máximaobservada entre la distribución empírica y la teórica supuesta. D es una variable aleatoria. Se utiliza esta prueba para verificar o negar que un conjunto de números pseudoaleatorios tienen una distribuciónuniforme en el intervalo cerrado [0,1].

Procedimiento:
1.    Formular la hipótesis nula, H0. Teniendo en cuenta que los números que se van a generar provienen de una distribución uniforme.
2.    Seselecciona una muestra de tamaño n de números pseudoaleatorios n.
3.    Se hallan los parámetros de acuerdo a la distribución que se esté utilizando y demás datos que sirvan de base para la realizaciónde la prueba. Ej.: para el caso de una distribución normal se deben hallar los parámetros respectivos (Media, desviación estándar) y otros datos de utilidad.
4.    Se debe calcular la función dedistribución acumulada para después hallar las frecuencias respectivas.
5.    Antes de poder hallar el estadístico de prueba se debe hallar la frecuencia observada y la frecuencia relativa de cada uno delos intervalos establecidos de acuerdo al rango.
6.    Se aplica la ecuación D= Frecuencia observada relativa-Frecuencia esperada relativa  para hallar la discrepancia de las mismas  o errorestadístico.
7.    Posteriormente, se halla el estimador Smirnov-Kolmogorov que es: Valor máximo entre todos los valores hallados para cada intervalo. En Excel sería =Máx. [Frecuencia observadarelativa-Frecuencia esperada relativa].
8.    Se hallan también los grados de libertad de acuerdo a la distribución estadística utilizada. A su vez se establece un nivel de significancia de acuerdo al planteamiento.9.    Con base a lo anterior se consulta la tabla de límites de aceptación para la prueba de Kolmogorov-Smirnov para un tamaño de muestra n y un determinado nivel de riesgo alfa, Si el estimador de...