Metodologia de la investigacion - doublier

RESUMEN METODOLOGIA
2º PARCIAL

MUESTREO Y GENERALIZABILIDAD
(Salkind – Cap. 4)

Poblaciones y Muestras
La base del método inferencial es poder inferir los resultados de un experimento de una muestra a una POBLACION (es un grupo de posibles participantes al cual desea generalizar los rdos del estudio). Si no es posible someter a prueba a todos los miembros de la población, la única opciónes seleccionar una MUESTRA, un subconjunto de la población. La clave del estudio es la GENERALIZABILIDAD: para que los resultados tengan algún significado deben poder generalizarse, para poder aplicarse a diferentes poblaciones que tengan las mismas características pero que estén en situaciones diferentes. Si los resultados no son generalizables solo pueden aplicarse a los integrantes de lamuestra que participaron en la investigación original.
La tarea es generar un plan que asegure que la muestra sea representativa para la población. Si se logra esto, podrán generalizarse los resultados

Para entender el proceso de muestro, primero hay que distinguir entre dos tipos generales de estrategias:
✓ Muestreo Probabilístico: es aquel en el que se conoce la probabilidad de seleccionarun miembro individual de la población.
✓ Muestreo No Probabilístico: es aquel en el que se desconoce la probabilidad de seleccionar cualquier miembro individual de la población.

ESTRATEGIAS DE MUESTREO PROBABILISTICO
Son las más utilizadas porque la selección de los participantes esta determinada por el azar.

1. Muestreo Aleatorio Simple
Es el más común. Cada miembro de la poblacióntiene una probabilidad igual (no existe una predisposición a escoger a una persona en lugar de otra) e independiente (porque el hecho de escoger a una persona no predispone al investigador a favor o en contra de escoger a otra) de ser seleccionado como parte de la muestra. En este caso, las características de la muestra deberán ser muy parecidas a las de la población.
Consta de cuatro pasos:-Definir la población de la cual se desea seleccionar la muestra
-Listar todos los miembros de la población
-Asignar números a cada miembro
-Aplicar un criterio para seleccionar la muestra deseada

2. Muestreo Sistemático
Se selecciona un cada k-ésimo nombre de la lista. El término k-ésimo representa un número entre cero y el tamaño de la muestra que se quiere seleccionar.
Pasos:
-Dividirel tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada (por ejemplo: 50 dividido entre 10 = 5). Por lo tanto se escogerá cada quinto nombre de la lista.
-El punto de partida se escoge por azar, “con los ojos cerrados”
-A partir de ese punto de partida se van seleccionando cada quinto nombre.

3. Muestreo Estratificado
¿Qué sucede si desde un pcio los individuos de la poblaciónno son iguales? En tal caso, querremos asegurarnos de que el perfil de la muestra coincida con el perfil de la población, y esto se hace creando un muestreo estratificado. (Ej: hombres y mujeres se listan por separada y se elijen en proporción)

4. Muestreo por cúmulos
Se seleccionan unidades de individuos y no los individuos mismos. Ahorra tiempo, pero hay que tener la seguridad que lasunidades sean lo suficientemente homogéneas para que cualquier diferencia que haya dentro de la unidad no contribuyan a una predisposición. Ej: predisposición de los padres a la vacunación, se pueden elegir treinta consultorios pediátricos y mediante una tabla de nº aleatorios, seleccionar 15 para un grupo y designar 15 para el 2do grupo.

ESTRATEGIAS DE MUESTREO NO PROBABILISTICO
En estos casosse supone que los miembros en potencia no tienen una probabilidad igual e independiente de ser seleccionados.

1. Muestreo de conveniencia
Es justo lo q indica su nombre. Ej: un entrenador de su equipo da a cada miembro de su equipo un cuestionario, es una forma cómoda de generar una muestra. ¿Fácil? Si, ¿Aleatoria? No. ¿Representativa? Tal vez, pero en cierto grado.

2. Muestreo por...