METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION MATRIZ MAPIC

Proyecto Centro de Estadística
Aplicada
CESA
METODOLOGIA DE LA
INVESTIGACION: MATRIZ MAPIC
Expositor: Ms. Sc. Luis Villarroel P.

Cochabamba, mayo 2004

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CONTENIDO
I.

Introducción – Objetivos – problemas en investigación

II. Bases metodológicas para el diseño de la investigación –
Matriz
MAPIC
III. Herramientas para el análisis e interpretación de datos.
IV. Conclusiones

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I.INTRODUCCION- OBJETIVOS
Presentar PROBLEMAS EN INVESTIGACION
Comprender las BASES METODOLÓGICAS PARA EL
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN – MATRIZ MAPIC.
Comprender el rol de la ESTADISTICA en la
investigación científica (análisis e interpretación de
datos).

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II. BASES METODOLOGICAS PARA EL DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓN

COLECTA DE
DATOS

Observación
Experimentació
n

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II. PROBLEMAS DE PLANIFICACION
ESTUDIO POROBSERVACION
 

1. Definición de objetivos - Resultados Esperados
2. Definición de las Unidades de Observación y de la
Población
3. Definición de las Variables
4. Selección de un Método de Colecta de datos (Cualitativo –
Cuantitativo)
5. Selección del Plan de Muestreo
6. Definición del Tamaño de la Muestra
7. Selección y esbozo del Método Estadístico
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II. PROBLEMAS EN INVESTIGACION
ESTUDIO POREXPERIMENTACIÓN
 

1. Definición de Resultados Esperados y condiciones
experimentales.
2. Definición de Factores.
3. Definición de las Unidades Experimentales
4. Definición de Observaciones (variable de respuesta)
5. Definición del Diseño Experimental.
6. Definición del Método Matemático.

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II. BASES METODOLOGICAS PARA EL DISEÑO DE
LA INVESTIGACIÓN

ESTUDIO POR OBSERVACION
 

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1. DEFINICIÓNDE RESULTADOS ESPERADOS
Modelo conceptual – Resultados esperados
• Objetivos – Resultados Esperados
• Necesidad de información
• El resultado esperado puede estar formulado
bajo la forma de :
PREGUNTA o RESPUESTA (hipótesis)
  
Al finalizar esta etapa se dispone: Lista de
resultados Ri.

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2. DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN Y
UNIDADES DE OBSERVACIÓN
Población

- Conjunto de “individuos” a los cualesnos interesamos
- Población finita o infinita
Unidades de observación
- “Individuos” que son observados
- Ejemplo: Personas, familias, empresas, marcas, etc.

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3.DEFINICION DE LAS VARIABLES
¿Que es una variable?
Características o atributos de los “individuos”
a estudiar
Existen dos problemas a resolver
-Número de variables
- Naturaleza del dato

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3. DEFINICION DE LAS VARIABLES
Variablescategóricas y variables reales
1. Variables categóricas o cualitativas
son
aquellas que toman un número limitado de
modalidades.
Ejemplo : el sexo, estado civil, etc.
A cada modalidad corresponde una categoría
de individuos; estas categorías forman una
partición de la población.
2. Variables reales o cuantitativas son las que
toman valores reales para los cuales podemos
calcular resúmenes numéricos (media,
varianza,... ).
Ejemplo : edad, ingreso,rendimiento, etc.
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3.DEFINICION DE LAS VARIABLES
Tipos de datos:
Datos cuantitativos
Datos de medición – continuos
Datos de conteo - discreta
Datos cualitativos
Datos binarios
Datos ordinales
Datos nominales

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3. DEFINICIÓN DE VARIABLES
Número de variables
RESULTADOS
ESPERADOS

VARIABLES – TIPO DE
VARIABLE

R1

X1 (Cuantitativa,
Continua)
X2(Cualitativa, Binaria)
X3 (Cualitativa, Ordinal)
X1 (Cuantitativa,
Continua)
X4 (Cualitativa, Nominal)
X1 (Cuantitativa,
Continua)

R2

R3

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4. DEFINICIÓN DEL METODO DE COLECTA
Fuentes de información
Primarias

Secundarias

Cualitativas

Reuniones de grupo
Entrevistas en profundidad
Observación

Cuantitativas

Encuestas
Experimentos

Internas

Registros
Informes Internos

ExternasPublicaciones
Estadísticas sectoriales
Informes Externos
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4. DEFINICIÓN DEL METODO DE COLECTA
Métodos de colecta primarios
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA

INVESTIGACION CUALITATIVA

Busca las causas sin recurrir a la
interpretación subjetiva

Interés por comprender el comportamiento
humano

Aproximación lógico-positivista

Aproximación fenomenológica

Medición controlada

Medición observacional natural, sin...