Metodologia de un plan estrategico
María Estela Ponce Aruneri
ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA
Unidad de Post Grado de la Facultad de Educación
de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Primera edición:
Lima, 2008.
© Violeta Alicia Nolberto Sifuentes.
María Estela Ponce Aruneri.
© Unidad de Post Grado de la Facultad de Educación
de la Universidad Nacional Mayor de SanMarcos.
Serie:
Textos de la Maestría en Educación.
Edición:
Elena Soto Loayza.
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
FACULTAD DE EDUCACIÓN
UNIDAD DE POST GRADO
Rector
:
Dr. Luis Izquierdo Vásquez
Decano
:
Dr. Carlos Barriga Hernández
Director de la UPG
:
Dr. Elías Mejía Mejía
Comité Directivo de la UPG
:
Dra. Elsa Barrientos Jiménez
Dr. Kenneth DelgadoSanta Gadea
Mg. Rubén Mesía Maraví
2
Dedicatoria
Dedic
Dedicatoria
Para Sandra Natalia (María Estela)
Para Ernesto Alonso (Violeta Alicia)
3
ÍNDICE
Prefacio
008
Agradecimientos
009
Capítulo 1. La estadística y su relación con la investigación científica
1.1.
Introducción
010
1.2.
Definición de estadística
011
1.3.
Investigación científica013
1.4.
Objetivos fundamentales de la investigación científica
014
1.5.
Paradigmas de la investigación
015
1.6.
Clasificación de la estadística
018
Capítulo 2. Estadística inferencial
2.1.
Introducción
021
2.2.
Población
022
2.3.
Muestra
024
2.4.
Muestra aleatoria
024
2.5.
Muestra aleatoria aplicada
025
2.6.
Parámetro027
2.7.
Estadístico
028
2.8.
Distribución muestral
030
2.9.
Estimación
037
2.10. Prueba de hipótesis
039
2.11. Estadística paramétrica
041
2.12. Estadística no paramétrica
043
Ejercicios propuestos
044
4
Capítulo 3. Estimación de parámetros
3.1.
Introducción
3.2.
Propiedades de los estimadores
3.3.
Estimación deparámetros mediante intervalos de confianza
3.4.
Intervalo de confianza para estimar la media µ de una población normal
3.5.
Intervalo de confianza para estimar la varianza poblacional
σ 2 de una población normal
3.6.
Intervalo de confianza para estimar la proporción poblacional
π de una población binomial
3.7.
Intervalo de confianza para estimar diferencia de medias poblacionales,µ1 − µ 2 , de poblaciones normales
3.7.1. Usando muestras independientes
3.7.2. Usando muestras relacionadas
3.8.
Intervalo de confianza para estimar la razón de varianzas poblacionales,
σ 12
, de poblaciones normales independientes
2
σ2
3.9.
Intervalo de confianza para estimar la diferencia de proporciones
poblacionales, π 1 − π 2 , de poblaciones binomiales independientesEjercicios propuestos
Capítulo 4. Prueba de hipótesis paramétrica
4.1.
Introducción
4.2.
Conceptos básicos
4.3.
Etapas para realizar una prueba de hipótesis
4.4.
Prueba de para µ de una población normal
4.5.
Prueba para σ 2 de una población normal
4.6.
Para
4.7.
Prueba para µ1 − µ 2 usando muestras independientes
π
de una población binomial
4.7.1.Cuando las varianzas poblacionales son conocidas
4.7.2. Cuando las varianzas poblacionales son desconocidas
5
4.8.
Para µ1 − µ 2 usando muestras relacionadas
4.9.
Para la igualdad de varianzas poblacionales
4.10. Para
π1 − π 2
de poblaciones binomiales
Ejercicios propuestos
Capítulo 5. Análisis de regresión lineal múltiple
5.1.
Introducción
5.2.
Modelo deregresión lineal simple
5.3.
Gráfico o diagrama de dispersión
5.4.
Modelo de regresión lineal simple poblacional
5.5.
Estimación de los parámetros del modelo de regresión lineal simple
5.6.
Evaluación del ajuste global del modelo
5.7.
Adecuación del modelo: Análisis de residuos
5.8.
Modelo de regresión lineal múltiple
5.9.
Prueba de la significancia de la...
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