Metodologia esttadistica

Metodología ESTADÍSTICA
Para la aplicación de los métodos estadísticos a las ciencias sociales, es necesario comenzar a reconocer la existencia de algunas herramientas y conceptos que, de manera genérica, no se abordan en los cursos de estadística a nivel teórico.
SIGNIFICADO DE LA ESTADÍSTICA
La noción de “estadística” se derivó originalmente del vocablo “estado”, porque ha sido funcióntradicional de los gobiernos centrales llevar registros de población, nacimientos, defunciones, vocaciones, cosechas, impuestos y muchas otras clases de cosas y actividades. Contar y medir estos hechos genera muchas clases de datos numéricos.
La concepción tradicional de estadística la define como la compilación, organización, resumen, presentación y análisis de datos numéricos. La función principalde la estadística es elaborar principios y métodos que nos ayuden a tomar decisiones frente a la incertidumbre. En realidad, muchos autores definen la estadística actualmente como un método de toma de decisiones frente a la incertidumbre.
ETAPAS DE UNA INVESTIGACION ESTADISTICA
1. Formulación o definición del problema
2. Diseño del experimento
3. Compilación de datos
4.Organización y descripción de datos
5. Decisión o inferencia final
POBLACIONES, UNIDADES DE OBSERVACION Y MEDICIONES
El término población significa un agregado de datos individuales, personas o cosas acerca de los cuales se desea información. Cada elemento que conforma una población se denomina unidad de observación. Estas poseen ciertas características conocidas como rasgos o propiedades, que puedenser de naturaleza cuantitativa o cualitativa. Al hacer investigaciones estadísticas, uno efectúa mediciones sobre las unidades de observación. Estas mediciones pueden ser cuantitativas o cualitativas.
POBLACIONES Y MUESTRAS. INFERENCIA ESTADISTICA
Con frecuencia en la práctica estamos interesados en extraer conclusiones válidas respectos a un grupo grande de individuos u objetos. En lugar deexaminar un grupo entero llamado la población, lo cual puede resultar difícil o imposible, puede llegarse a la idea de examinar una parte pequeña de esta población, que se llama la muestra. Esto se hace con el propósito de inferir ciertos hechos respectos de la población de los resultados hallados en la muestra, un proceso conocido como inferencia estadística. El proceso de obtener muestras se llamamuestreo
Teoría de muestreo
Una parte fundamental para realizar un estudio estadístico de cualquier tipo es obtener unos resultados confiables y que puedan ser aplicables. Como ya se comentó anteriormente, resulta casi imposible o impráctico llevar a cabo algunos estudios sobre toda una población, por lo que la solución es llevar a cabo el estudio basándose en un subconjunto de ésta denominadamuestra.
Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad buscada es necesario que tal subconjunto de datos, o muestra, posea algunas características específicas que permitan, al final, generalizar los resultados hacia la población en total. Esas características tienen que ver principalmente con el tamaño de la muestra y con la manera de obtenerla.
Importancia del muestreo
A lolargo del curso se hacen uso de dos tipos de razonamiento: el deductivo y el inductivo. El primero está relacionado directamente con la teoría de probabilidad, y que a partir de las características de la población se obtienen las posibles características de una muestra. El segundo tipo de razonamiento se relaciona con la denominada inferencia estadística: utilizar las características de unsubconjunto de la población (la muestra) para hacer afirmaciones (inferir) sobre la población en general. Éste será el caso de esta unidad.
El muestro, como ya se mencionó, implica algo de incertidumbre que debe ser aceptada para poder realizar el trabajo, pues aparte de que estudiar una población resulta ser un trabajo en ocasiones demasiado grande, Wonnacott y Wonnacott ofrecen las siguientes...