Metodologia Extraccion Datos

Metodología para la Extracción del Conocimiento Empresarial a partir de los Datos
Methodology for the Extraction of Enterprise Knowledge from Data
Guillermo Matos (1), Ricardo Chalmeta (2) y Oscar Coltell (2)
(1) Universidad de Oriente Santiago de Cuba, Departamento de Computación,
Patricio Lumumba S/N, 90500 Santiago de Cuba-Cuba (e-mail:gmatosmorales@yahoo.es)
(2) Grupo de Integración yRe-Ingeniería de Sistemas, Universidad Jaume I de Castellón,
Campus Riu Sec, 12071 Castellón de la Plana-España (e-mail: rchalmet@lsi.uji.es; coltell@lsi.uji.es)

Resumen
Este trabajo se presenta una metodología formal para la extracción del conocimiento a partir de los datos que dispone una empresa. Los datos que residen en las bases de datos corporativas pueden ser una de las fuentes deconocimiento más importantes que hay en las empresas por lo que su manejo eficiente es de especial importancia. La metodología propuesta se ha denominado KM-IRIS y consta de cinco fases. En cada fase se proponen los objetivos a cumplir y las técnicas y herramientas que se pueden aplicar. Este planteamiento facilita la aplicación inmediata de la metodología siguiendo simplemente las pautas expuestas.Con el propósito de calibrar y validar la metodología, se ha aplicado el método desarrollado a varios casos típicos, como pueden son la extracción del conocimiento a partir de las personas, los documentos o los datos.
Palabras claves: conocimiento empresarial, sistema de gestión, almacenes de datos, minería de datos

Abstract
In this work a formal methodology for the extraction of enterpriseknowledge from data that companies posess, is presented. The data that are kept in company´s databases are the most valuable knowledge sources in an enterprise, so the efficient management of databases becomes of special importance. The proposed methodology has been named KM-IRIS and consists of five steps. In each step, the main objectives are clearly stated, and also the techniques and tools tobe used.This scheme facilitates the inmediarte application of the methodology, following the proposed steps, To calibrate and verify the proposal, the methodology has been applied to some typical cases, such as the extraction of knowledge  from people, documents and data.
Keywords: enterprise knowledge, management system, data warehouse, data mining

INTRODUCCIÓN
Desde el punto de vista de lasOrganizaciones, se puede definir el conocimiento como aquella información que permite generar acciones asociadas a satisfacer las demandas del mercado, y apoyar las nuevas oportunidades a través de la explotación de las competencias centrales de la Organización.
El conocimiento es una combinación de valores, información contextualizada y experiencias que proporcionan un marco para evaluar eincorporar nuevas experiencias e información. El conocimiento se origina y aplica en la mente de las personas. En las organizaciones, el conocimiento reside en documentos y bases de datos y también en los procesos, prácticas y normas corporativas (Davenport y Prusak, 1998). La figura 1 muestra un Modelo General del Conocimiento (Newman, 2000), cuyo flujo es descrito en cuatro actividades primarias:creación, retención, transferencia y utilización del conocimiento.
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Fig. 1. Modelo General del Conocimiento. |
Creación del Conocimiento: comprende las actividades asociadas con la entrada de nuevo conocimiento al sistema, e incluye el desarrollo, descubrimiento y captura del conocimiento.
Retención del Conocimiento: incluye todas las actividades que preservan el conocimiento y que permitenmantenerlo en el sistema.
Transferencia del conocimiento: Se refiere a las actividades asociadas con el flujo del conocimiento desde una parte a otra. Incluye la comunicación, traslación, conversión, filtrado y suministro.
Utilización del Conocimiento: abarca las actividades relacionadas con la aplicación del conocimiento a los procesos de negocio.
Por otra parte, el conocimiento se puede...