Metodologia

Diseños y análisis cuantitativos
MTRA. MÓNICA SANTIAGO RAMÍREZ

Tipos de diseños cuantitativos
 Experimentos  Experimentales puros  Cuasiexperimentales  Preexperimentales  Investigación Ex Post Facto  Transeccionales
Descriptivos  Correlacionales  Correlacionales causales




Longitudinales: Identificar y formular tendencias

Parámetros y análisis descriptivos
Medidas de tendencia central:
Media  Mediana  Moda




Medidas de dispersión:
Rango  Varianza  Desviación estándar




Medidas de asimetría o sesgo
Coeficiente de Pearson  Coeficiente de momentos de tercer orden


Más parámetros y análisis descriptivos
 Proporción: relación de una de las partes con

respecto al total  Razón: Relación que se da en dos subconjuntos Coeficientes, tasas o índices  Incremento porcentual

Análisis de Regresión y correlación
 Regresión. Relación entre una variable dependiente e


 





independiente Correlación. En qué medida están relacionadas las variables Regresión y correlación lineal. Explicación en una recta de la relación entre variables Regresión y correlación no lineal. Expresión de la relación entre lasvariables a través de relaciones polinómicas, exponenciales o logarítmicas. Regresión y correlación simple. Relación entre una variable independiente y una dependiente. Regresión y correlación múltiple. Relación entre una variable dependiente y dos o más independientes.

Técnica

Variable independiente

Variable dependiente

Regresión simple correlación Regresión múltiple Prueba t destudent

1 medida 2 o más medidas 1 (manipulada) (2 niveles)

1 1 1

Análisis de varianza ANOVA
ANOVA de alto orden Análisis de COVARIANZA Análisis de función discriminante Análisis de varianza multivariado MANOVA MANOVA de alto orden Análisis de covarianza multivariado MANCOVA

1 (manipulada) (2 o más niveles)
Mas de 2 manipuladas Combinación de variables medidas y manipuladas 2 o másmedidas

1
1 1 1 (manipulada) (2 o más niveles) 2 o más 2 o más 2 o más
2 o más

1 (manipulada) (2 o más niveles) 2 o más manipuladas Combinación de variables medidas y manipuladas

Correlación Canónica

2 o más medidas

Validación
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Interna Emplear un diseño y metodología adecuados y rigurosos en la investigación, que obtenga hallazgos precisos, y que obtenga interpretacionescorrectas.

Externa De acuerdo con el grado al cual estos hallazgos pueden darse en forma generalizada a poblaciones completas, o en todos los casos. Por ejemplo, un estudio válido externo de 400 niños podría verse como algo que pueda generalizarse para todos los niños de todos los lugares, que tengan la misma edad.

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Validez comunicativa
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…estáinteresada en juzgar la calidad del proceso de investigación (Carspecken 1996: 59). El objetivo principal de la validez comunicativa es presentar al lector interpretaciones cuidadosamente sopesadas y evidencia adecuada que respalde estas interpretaciones. 3 estrategias para validez comunicativa:  Examinar en forma cruzada fuentes múltiples fuentes de datos o evidencias.  La revisión de losmiembros, y  Los oyentes que juzgan desde fuera .
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Examinar en forma cruzada fuentes múltiples fuentes de datos o evidencias
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 Toma diferentes fuentes para los mismos datos que está

coleccionando con el objetivo de maximizar el rango de fuentes de datos que se analiza en el curso de un estudio. Hace esto para identificar puntos de convergencia,tanto como la divergencia y las contradicciones  …tiene la intención de identificar patrones de evidencia que registren los hechos y que nos fuercen a reexaminar las interpretaciones.  Va más allá de la triangulación de información tradicional que solo cruza la información que converge.

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Revisiones de integrantes participantes Member cheking...