metodología

METODOLOGÍA PARA LA PRUEBA DE HIPÓTESIS Y MUESTRA
En la metodología estadística clásica (frecuentista) se calcula la probabilidad de observar un resultado suponiendo que la realidad sea de unamanera determinada (hipótesis nula), sin embargo en la práctica necesitamos los conocimientos para tomar decisiones, y lo que realmente nos interesa es conocer la probabilidad de que las cosas sean deuna manera determinada dados los datos (condicionado a..) que hemos observado. Esta es la diferencia que radica en el enfoque bayesiano. En el caso de las pruebas diagnósticas lo que nos interesa en lapráctica es el valor predictivo, positivo o negativo, de la prueba no la sensibilidad o especificidad de éstas.
Aunque estamos habituados a la presentación de los métodos bayesianos con sucesosbinarios o dicotómicos (enfermo o sano), también son aplicables cuando los resultados son continuos (por ejemplo proporción de pacientes que sobreviven).
En el análisis estadístico clásico para evaluarpor ejemplo la eficacia de un nuevo tratamiento frente al tratamiento anterior se utiliza exclusivamente la información obtenida en el estudio, ensayo clínico o experimento. Por el contrario en lametodología bayesiana es fundamental el concepto de probabilidad a priori (o prior, equivalente Al conocimiento de la prevalencia en las pruebas diagnósticas). El análisis comienza resumiendocuantitativamente la información previa existente y externa al estudio, cuyo origen puede ser diverso, desde datos de laboratorio, otros estudios, opinión de expertos o incluso las propias creencias. Así pues losresultados se expresan como una función de la probabilidad a posteriori de los diferentes valores de. Este proceso se puede representar de forma gráfica, como ahora veremos.
Supongamos que se estácomparando la diferencia entre las medias de la presión arterial sistólica de dos grupos de pacientes. En la siguiente figura la curva de la parte superior representa la distribución de probabilidad...