Metodolos cuantitativos para la toma de decisiones

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Titulo: Aplicación práctica del método de Regresión Múltiple en un estudio de consumo de combustible de una empresa transportista.

2. Índice

1. Portada……………………………………………………………………………….1
2. Índice…………………………………………………………………………………2
3. Abstract……………………………………………………………………………….4
4. Introducción………………………………………………………………………….4
4.1. Objetivo…………………………………………………………………………4
4.2.Antecedentes de la Investigación…………………………………………...4
4.3. Justificación……………………………………………………………………5
5. Marco Teórico………………………………………………………………………..6
5.1. Regresión………………………………………………………………………6
5.2. Clases de regresión…………………………………………………………...6
5.2.1. Regresión simple………………………………………………………...6
5.2.2. Regresión múltiple……………………………………………………..11
5.2.2.1Aplicación de regresión múltiple………………………………...13
5.2.2.2 Pruebas de hipótesis en la regresión lineal……………………16
5.2.3. Programas utilizados para resolver análisis estadísticos………….20
5.2.3.1. Minitab……………………………………………………………..20
5.2.3.2. WinQSB……………………………………………………………20
5.2.3.3. Análisis de datos con Excel……………………………………..22
6.Datos del problema…………………………………………………………………23
7. Resolución del problema…………………………………………………………..23
7.1. Identificación de las variables del problema……………………………….23
7.2. Cálculo de la media y desviación estándar………………………………..24
7.3. Obtención de los valores de la pendiente………………………………….24
7.4. Cálculo del coeficiente de regresión………………………………………..25
7.5. Resultado de lainterrogante planteada…………………………………….25
7.6. Inferencias acerca de la regresión lineal múltiple…………………………26
7.7. Cálculo de coeficiente de determinación y correlación…………………..30
8. Comprobación del problema utilizando software comercial…………………...31
8.1. Utilizando MINITAB…………………………………………………………..31
8.2. Utilizando WinQSB……………………………………………………………32
9.Conclusiones………………………………………………………………………..34
10. Bibliografía…………………………………………………………………………35

3. Abstract

El presente estudio nos permite obtener una ecuación matemática que correlaciona las variables de peso y velocidad con el consumo de combustible, para los vehículos utilizados en empresas de transporte.

Los resultados obtenidos de la ecuación desarrollada, nos ayuda a pronosticar diferentes consumos de combustible, con un margende error definido, los cuales afectan directamente la rentabilidad en un servicio de flete

4. Introducción

4.1. Objetivo
El objetivo de este trabajo es poner en práctica los conocimientos sobre la regresión múltiple y el uso de este método estadístico como apoyo para la toma de decisiones de un planteamiento económico-administrativo.

4.2. Antecedentes de la investigaciónUtilizamos la regresión múltiple cuando estudiamos la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada, respuesta).

Por ejemplo, podemos estar interesados en estudiar la inteligencia humana (IQ con variable respuesta 0), y es posible que consideremos que pueda estar relacionado con otras variables, como eltamaño del cerebro (explicativa). Es posible que el tamaño de la persona y su sexo también deban tomarse en cuenta. Podríamos añadirlas al estudio como variables independientes. Un modelo de regresión podría ofrecer una respuesta,

IQ = 80+0.02 VOLUMEN CEREBRO + 0.15 TAMAÑO – 0.8 SEXO

Donde la variable Sexo es una variable dictómica o indicadora, codificada como 0 para las mujeres y 1 paralos hombres. Para integrar un modelo así hay que ser muy cautelosos. Los modelos de regresión nos informan de la presencia de relaciones pero no del mecanismo causal. Por ejemplo muchos conductores asocian que cuando mas policía local hay dirigiendo el tráfico, mayor son los atascos y concluyen erróneamente que es la policía la causa de los atascos. Olvidan terceras...