metodos cuantitativo

El tamaño de la muestra
Cuando s e hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse: dado que una población es de N, ¿Cuál es el menor número de unidades muéstrales de unidadesmuéstrales (personas, organizaciones, capítulo de telenovelas, etc.) que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01?La respuesta a esta pregunta busca encontrar la probabilidad de ocurrencia de Y, asi como que mi estimado de y se acerque a Y, el valor real de la población.si establecemos el error estándary lo fijamos en 0.01, sugerimos que esta fluctuación promedio de nuestro estimado y con respecto a los valores reales de la población Y no sea >0.01, es decir, que de 100 casos ,99veces mi predicción sea correcta y que el valor de y se situe en un intervalo de confianza que comprende el valor de Y
Resumiendo, para una determinada varianza(V) de Y , ¿Qué tan grandedebe ser mi muestra? Ello
Se determina en dos pasos:
1. Tamaño provisional de la muestra1= varianza de la muestra/ varianza de la población
2. N=





Pingamos el siguiente caso: en elejemplo que ya habíamos mencionado en este capítulo, delimitamos una población para un estudio de directores generales, en el cual consideramos a “todos aquellos directores generales deempresas industriales y comerciales que , en 1983,tenían pesos y con mas de 300 personas empleadas”. Con estas características se preciso que la población era N=1176 directores generales, ya que 1176empresas reunian las mencionadas características. ¿ cual es entonces el numero de directores generales(n) que se debe entrevistar, para tener un error estándar menor de 0.015, y dado que lapoblación total es de 1176?
N= tamaño de la población de 1176 empresas
Y= valor promedio de una variable=1, un director general por empresa
Se= error estándar =0.015, determinado por...