metodos cuantitativos

1)
Primero verificamos que los datos presenten distribución normal, y como lo apreciamos a continuacion , se puede deducir que si distribuyen normal.



Los coeficientes que se encuentran decolor rojo, se deducen que son significativos:
34,4332 + 2,9753 x1 + 1,6933 x2 -24,9171 x3 + 10,1859 x4+ 4,5370 x5 – 10,7069 x6 – 1,8225 x7

Para los valores dados, con esta ecuación podemos estimarel numero de fisuras:
Estime el número de fisuras si:
 
 
 
 
 
 
X1: Porcentaje de Carbono
 
0,47
X2: Porcentaje de Níquel
 
1,38
X3: Largo de la pieza (metros)
1,38
X4: Porcentaje deAluminio
0,45
X5: Porcentaje de Titanio
 
0,057
X6: Porcentaje de Cobre
 
0,23
X7: Ancho de la pieza
 
1,3

34,4332+ 2,9753*0,47+1,6933*1,38-24,9171 *1,38 + 10,1859 *0,45+ 4,5370 *0,057 –10,7069 *0,23 – 1,8225 *1,3 =

El resultado es = 3,793 aprox 4 fisuras.-

Los datos están centrados en 0 y se mueven en un rango de -4 y 4

Los errores tienen una distribución aproximadamenteNormal, por ende podemos decir que el modelo tiene una validez de rango esperado.
Por ultimo Pareto, que se aprecia que los valores que sobrepasan la línea roja, son estadísticamente significativos.2)



-54,350*COFI + 9,414*FLEX+ 5,334*EXP- 103,656*COM + 13,827*PRE +86,671*ESP + 4,902*CONF – 326,660
-133,480*COFI – 39,757*FLEX + 5,778*EXP – 175,319*COM+ 41,490*PRE+ 105,302*ESP +23,203*CONF – 899,070
-153,38*COFI – 51,71*FLEX + 3,02*EXP – 199,09*COM + 50,18*PRE + 112,86*ESP + 28,10*CONF – 1206,01
MB-R
MB-B
B-R
-99,034
-19,904
-79,130
-61,125
-11,954
-49,171
-2,312
-2,7560,444
-95,432
-23,769
-71,662
36,349
8,686
27,663
26,193
7,563
18,630
23,194
4,893
18,300
-879,352
-306,942
-572,410



Tipo de Proveedor
COFI
FLEX
EXP
COM
PRE
ESP
CONFMB-R
MB-B
B-R


Proveedor regular
3,87
8,57
6,25
3,93
23,57
7,86
23,57
-566,59
-217,52
-349,07


Proveedor regular
3,57
8,57
6,34
3,95
23,57
7,86
23,57
-539,27
-212,33...