metodos cuantitativos

Páginas: 11 (2654 palabras) Publicado: 30 de agosto de 2015
METODOS CUANTITATIVOS
MODELOS DE SIMULACION

AUTOR:ALEJANDRA OCHOA VAZQUEZ
















UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO DEM YURIRIA


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INTRODUCCION
El siguiente trabajo nos mostrara la siguiente información para tener ms conocimiento sobre los modelos de simulación y asi a la vez aplicar en lA vida diaria y en direfentes estudios donde se pueden llevara practica.
La importancia de estudiar e implementar un Modelo para la Toma de decisiones se ha convertido en una necesidad para comprender y asimilar los acelerados cambios en el contexto empresarial.
En general, se llama modelo a la imagen o representación de un sistema, generalmente simplificada e incompleta. Y se llama simulación a la experimentación con un modelo para extraer conclusiones orealizar predicciones
Identificar el área correcta para cambiar y mejorar es un objetivo supremo para el éxito
total de una organización. Los peligros de poner en marcha el mejoramiento de un
proceso del negocio, sin tener un claro entendimiento de cómo impactarán estos cambios
a la empresa, pueden ser sustanciales. Por tanto, son necesarias herramientas que
ayuden a los gerentes a entenderfehaciemente, sus procesos de negocio y cómo
afectarán las modificaciones de esos procesos a la compañía en su conjunto.












III
CONTENIDO O DESARROLLO
Que es el modelo de simulación?

Es un instrumento que permite imitar el comportamiento de un sistema real mediante un artificio físico o matemático.
La simulación de sistemas implica la construcción de modelos. el objetivo esaveriguar que pasaría en el sistema si acontecieran determinadas hipótesis.
desde muy antiguo la humanidad ha intentado adivinar el futuro. Ha querido conocer qué va a pasar cuando suceda un determinado hecho histórico. la simulación ofrece, sobre bases ciertas, esa predicción del futuro, condicionada a supuestos previos.
para ello se construyen los modelos, normalmente una simplificación de larealidad.
surgen de un análisis de todas las variables intervinientes en el sistema y de las relaciones que se descubren existen entre ellas.
a medida que avanza el estudio del sistema se incrementa el entendimiento que el
analista tiene del modelo y ayuda a crear modelos más cercanos a la realidad.
en el modelo se estudian los hechos salientes del sistema o proyecto. se hace una
abstracción dela realidad, representándose el sistema/proyecto, en un modelo.
el modelo que se construye debe tener en cuenta todos los detalles que interesan en
el estudio para que realmente represente al sistema real (modelo válido). por razones de
simplicidad deben eliminarse aquellos detalles que no interesan y que lo complicarían innecesariamente.
se requiere pues, que el modelo sea una fielrepresentación del sistema real. no
obstante, el modelo no tiene porqué ser una réplica de aquél. consiste en una descripción del sistema, junto con un conjunto de reglas que lo gobiernan.
la descripción del sistema puede ser abstracta, física o simplemente verbal. las reglas definen el aspecto dinámico del modelo. se utilizan para estudiar el comportamiento del sistema real.
como ejemplo de modelofísico se pueden citar los túneles de viento donde se
ensayan los aviones, los simuladores de vuelo, los canales de experiencia donde se ensayan los barcos, etc.
como ejemplo de modelo abstracto, se pueden citar los modelos econométricos
donde, entre otras cosas, se pueden ensayar las consecuencias de medidas económicas
antes de aplicarlas.
dado un sistema, son muchas las representaciones que sepueden hacer de él.
depende de las facetas del sistema que interesan en el estudio, de la herramienta que se utiliza en el mismo e incluso de la modalidad personal del que lo construye.
en los modelos deben estar identificadas perfectamente las entidades intervinientes y
sus atributos. las mismas pueden ser permanentes (ej.: empleados atendiendo) o
transitorias (ej.: clientes).


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