Metodos de investigacion
Páginas: 3 (506 palabras)
Publicado: 18 de octubre de 2014
Métodos de Investigación
Minería de Datos
La minería de datos es el proceso que tiene como propósito descubrir, extraer y almacenar información relevante de amplias bases de datos , a través deprogramas de búsqueda e identificación de patrones y relaciones globales ,tendencias , desviaciones y otros indicadores aparentemente caóticos que tienen una explicación que pueden descubrirsemediante diversas técnicas de esta herramienta (Gomez)
La minería de datos (DM por su nombre en inglés: Data Mining) es un área de estudio que surge de la convergencia de otra disciplinas: Ciencias dela Computación, Estadística, Aprendizaje Maquinal, Inteligencia Artificial, Tecnología de Bases de Datos y Reconocimiento de Patrones, entre otras. Comprende el análisis de grandes conjuntos de datos yla búsqueda de relaciones entre variables, a través de métodos computacionalmente intensivos. Muchas veces se encuentran relaciones o coincidencia no esperadas y, por lo general, los métodosinvolucran el análisis de enormes cantidades de datos multidimensionales. (Jojooa)
Data Mining, también referenciado como Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databaseso KDD), ha sido definida como el proceso de extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil. El crecimiento explosivo de las bases de datos, de Internety el empleo de técnicas y herramientas (que en forma automática y eficiente, generan información a partir de los datos almacenados), permiten descubrir patrones, relaciones y formular modelos. Enparticular, estas técnicas han adquirido enorme importancia en áreas tales como estrategias de marketing, soporte de decisiones, planeamiento financiero, análisis de datos científicos, bioinformática,análisis de textos y de datos de la web. (aires, 2012)
Inteligencia Competitiva
La inteligencia competitiva (IC) es la capacidad de una empresa para mantenerse por delante de la competencia,...
Métodos de Investigación
Minería de Datos
La minería de datos es el proceso que tiene como propósito descubrir, extraer y almacenar información relevante de amplias bases de datos , a través deprogramas de búsqueda e identificación de patrones y relaciones globales ,tendencias , desviaciones y otros indicadores aparentemente caóticos que tienen una explicación que pueden descubrirsemediante diversas técnicas de esta herramienta (Gomez)
La minería de datos (DM por su nombre en inglés: Data Mining) es un área de estudio que surge de la convergencia de otra disciplinas: Ciencias dela Computación, Estadística, Aprendizaje Maquinal, Inteligencia Artificial, Tecnología de Bases de Datos y Reconocimiento de Patrones, entre otras. Comprende el análisis de grandes conjuntos de datos yla búsqueda de relaciones entre variables, a través de métodos computacionalmente intensivos. Muchas veces se encuentran relaciones o coincidencia no esperadas y, por lo general, los métodosinvolucran el análisis de enormes cantidades de datos multidimensionales. (Jojooa)
Data Mining, también referenciado como Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databaseso KDD), ha sido definida como el proceso de extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil. El crecimiento explosivo de las bases de datos, de Internety el empleo de técnicas y herramientas (que en forma automática y eficiente, generan información a partir de los datos almacenados), permiten descubrir patrones, relaciones y formular modelos. Enparticular, estas técnicas han adquirido enorme importancia en áreas tales como estrategias de marketing, soporte de decisiones, planeamiento financiero, análisis de datos científicos, bioinformática,análisis de textos y de datos de la web. (aires, 2012)
Inteligencia Competitiva
La inteligencia competitiva (IC) es la capacidad de una empresa para mantenerse por delante de la competencia,...
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