Metodos De La Fir

Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas

Sistemas de Información Inteligentes

Metodología FIR

Integrantes:

Cortes Cruz AlejandraCamacho Santana Karen Crisol
Díaz Vargas Martha Violeta
González Zúñiga Cesar Jair

Secuencia:

5CM1

Profesora: Gómez Miranda Pilar
Metodología FIR
El razonamiento humano ha sido entendido comoun procese mental de simulación, debido a que los humanos somos capaces de tomar decisiones aun sin tener el conocimiento total del fenómeno, solo reconociendo los patrones, pudiendo así analizar elcomportamiento del sistema.
Razonamiento Inductivo FUZZY
La metodología FIR es una implementación de la metodología de análisis general de sistemas “General System Problem Solver” que posibilitarestudiar los modos conceptuales de comportamiento de sistemas dinámicos.

Es importante notar que el razonamiento propiamente dicho no involucra las etapas de Fuzzyficacion y defuzzyficacion, pero sonesenciales para que la metodología FIR opere en un entorno mixto (cualitativo / cuantitativo) de modelación y simulación.
FUZZYFICACION
Objetivo: aumenta drásticamente la velocidad de optimización.Si tenemos una relación entre n entradas y una salida, es lugar de realizar la búsqueda en el espacio continuo n-dimensional para encontrar el optimo patrón de entradas / salidas, la búsqueda eslimitada al espacio discreto c-dimensional de los valores clase.
Este proceso convierte los datos cuantitativos que describen el comportamiento del sistema (Series temporales: demanda ytemperatura y variables auxiliares: tipo de día, hora, etc.)A una trayectoria triple cualitativa.
Tradicionalmente los sistemas fuzzy usualmente requieren entre 7 y 13 clases para cada variable. Pero con laselección de la técnica de inferencia es posible reducir el numero de niveles entre 3 y 5, rango confirmado por una serie de aplicaciones practicas de la metodología FIR.
Modelación cualitativa
La...