Metodos de prevision


































Rocío Antón Ruiz NIUB:14023004
Mireia Vendranas Solà NIUB: 14064470
ÍNDEX

INTRODUCCIÓ 3
ANÀLISI DE LA PART CLÀSSICA 4
Contrast de Daniel 4
Contrast de Kruskal – Wallis 5
Mètode de la Tendència Lineal 6
Mètode de les Dobles Mitjanes Mòbils (K=2) 7
Mètode de les Dobles Mitjanes Mòbils (K=3) 9
Mètode de l'AllisatExponencial de Holt (alpha = 0,2; gamma =0,8) 10
Mètode de l'Allisat Exponencial de Holt (alpha = 0,2; gamma =0,6) 12
Metodologia Box-Jenkins 14
IDENTIFICACIÓ DEL MODEL: 14
ESTIMACIÓ DEL MODEL: 16
VALIDACIÓ DEL MODEL: 17
PREDICCIÓ DEL MODEL: 18
GRÀFIC DELS MILLORS MÈTODES 20
CONCLUSIONS 21

INTRODUCCIÓ

Els últims 15-20 anys Espanya sempre ha tingut un problema bastant greu, aquest problemaes diu atur. Cal destacar que aquest problema no ha aparegut durant la crisis actual, ja que durant els anys 2000 i 2007 l’índex d’atur també va ser un dels més alts a Europa, però sí que és veritat que amb la crisis la situació es va empitjorar molt. Actualment una de cada quatre persones que volen treballar, no trobar feina. Sobretot l’atur ha afectat a la gent jove, en aquest segment de lapoblació l’índex d’atur és de 50% aproximadament. Com que nosaltres som els estudiants que pertanyem a aquest segment, aquesta situació ens afecta directament i per tant hem agafat les dades trimestrals de l’INE de la gent entre 20 i 24 anys que esta en atur. La sèrie és des del primer trimestre del 2005 fins a primer trimestre del 2012. Com a període mostral agafem les dades des de primer trimestredel 2005 fins a primer trimestre de 2011, i els últims 4 trimestres els definim com a període extra mostral. El objectiu és verificar si es pot predir l’atur d’aquest segment pels pròxims trimestres i calcular la capacitat predictiva del mètode escollit. Per això utilitzarem diferents mètodes corresponents a la part clàssica i a la part estocàstica.

La sèrie original:

Període
Yt
2005 (T1)375,10
2005 (T2)
337,20
2005 (T3)
307,50
2005 (T4)
313,60
2006 (T1)
307,40
2006 (T2)
283,60
2006 (T3)
284,30
2006 (T4)
270,60
2007 (T1)
284,50
2007 (T2)
279,40
2007 (T3)
292,60
2007 (T4)
284,80
2008 (T1)
329,60
2008 (T2)
351,50
2008 (T3)
385,50
2008 (T4)
461,00
2009 (T1)
552,70
2009 (T2)
592,40
2009 (T3)
626,50
2009 (T4)
598,00
2010 (T1)
604,20
2010 (T2)615,30
2010 (T3)
618,50
2010 (T4)
623,00
2011 (T1)
652,60
2011 (T2)
667,60
2011 (T3)
681,80
2011 (T4)
675,40
2012 (T1)
707,70







ANÀLISI DE LA PART CLÀSSICA

En el gràfic que hem vist anteriorment, es pot deduir que aquest sèrie és de tipus III, la sèrie amb tendència i sense component estacional. Però per comprovar el tipus de sèrie utilitzem el Contrast de Daniel persaber si la sèrie te tendència i posteriorment el Contrast de Kruskal-Wallis.

Contrast de Daniel

Període
Yt
t
Rang Yt
Dt
dt^2
2005 (T1)
375,10
1
14
13
169
2005 (T2)
337,20
2
12
10
100
2005 (T3)
307,50
3
9
6
36
2005 (T4)
313,60
4
10
6
36
2006 (T1)
307,40
5
8
3
9
2006 (T2)
283,60
6
3
-3
9
2006 (T3)
284,30
7
4
-3
9
2006 (T4)
270,60
8
1
-7
492007 (T1)
284,50
9
5
-4
16
2007 (T2)
279,40
10
2
-8
64
2007 (T3)
292,60
11
7
-4
16
2007 (T4)
284,80
12
6
-6
36
2008 (T1)
329,60
13
11
-2
4
2008 (T2)
351,50
14
13
-1
1
2008 (T3)
385,50
15
15
0
0
2008 (T4)
461,00
16
16
0
0
2009 (T1)
552,70
17
17
0
0
2009 (T2)
592,40
18
18
0
0
2009 (T3)
626,50
19
24
5
25
2009 (T4)
598,00
20
19
-11
2010 (T1)
604,20
21
20
-1
1
2010 (T2)
615,30
22
21
-1
1
2010 (T3)
618,50
23
22
-1
1
2010 (T4)
623,00
24
23
-1
1
2011 (T1)
652,60
25
25
0
0
2011 (T2)
667,60
26
26
0
0
2011 (T3)
681,80
27
28
1
1
2011 (T4)
675,40
28
27
-1
1
2012 (T1)
707,70
29
29
0
0


T
29


Suma dt^2
586


tao_s
0,856


Z = Contrast Daniel
4,528
Com es pot...