Metodos de Pronostico

Métodos de Pronóstico
Métodos cualitativos o
subjetivos.
Métodos Causales.

Métodos de Serie de Tiempo.
Métodos de Pronóstico y sus Aplicaciones
Aplicación de los pronósticos
Horizonte de tiempo
Exactitud requerida
No de Nivel productos Administrativo
Método de Pronóstico
Diseño de
procesos
Planeación de
capacidad de
instalaciones.

Planeación
Agregada Plazo
Alta
Pocos
MedioCausales y Series de Programación Corto de Actividades Plazo Administración Corto de Inventarios Plazo
Superior Superior
Muchos Muchos
Bajo Bajo
Tiempo Series de
Largo Plazo Largo Plazo
Mediana Mediana
Uno o pocos Uno o pocos
Alto Alto
Cualitativos y causales Cualitativos y causales
Mediano
Tiempo Series de
Tiempo
Técnicas de Proyección del Mercado

La selección de la técnica
Estáinfluida por diversos factores:
La precisión deseada del pronóstico
El costo del procedimiento
Los periodos futuros a proyectarse Validez y disponibilidad de datos históricos
Se debe buscar: Precisión y objetividad Sensibilidad
Métodos Subjetivos
Es utilizado cuando los métodos cuantitativos basados en información histórica no pueden explicar por si solos el comportamiento futuro esperado dealguna de sus variables, o cuando no existen suficientes datos históricos.
El Método Delphi
Es probablemente la técnica cualitativa que más se
utiliza.
Este método requiere el establecimiento de un grupo.
de expertos relacionados con el tema a pronosticar.
Este grupo debe ser anónimo.

Fases del Método Delphi
Se crea y envía una encuesta a expertos y éstos la devuelven a los coordinadorespara su análisis.
Se prepara una lista con información derivada del punto anterior y se envía a los expertos
Los expertos devuelven las listas y aquellos con opinión diferente deben justificar sus apreciaciones
Consolidar los pronósticos donde exista el consenso por parte del grupo de expertos
Desventajas del Método Delphi
Escoger un grupo idóneo de expertos Ruido en la comunicación
Sesgo enla coordinación
Otros Métodos
Además del método cualitativo descrito anteriormente se pueden utilizar otros métodos como:
Consenso de panel Curvas Logísticas (curva S)
Métodos Causales
Proyección del mercado en base a datos históricos.
Buscar la causa del comportamiento de la variable a proyectar relacionándola con variables explicativas.
Las variables explicativas son variablesindependientes, que determinan en consecuencia las variables a proyectar.
Modelos de Proyección
Los modelos causales de uso más frecuente son :
Modelo de Regresión
Modelo Econométrico
Método de encuestas de intenciones de compra
Modelo de insumo-producto


Modelo de Simulación
Es un instrumento que permite imitar el comportamiento de un sistema real mediante un artificio físico o matemático, la simulación de  sistemas implica la construcción de  modelos, el objetivo es 
averiguar que pasaría en el sistema si acontecieran determinadas hipótesis, desde muy antiguo la humanidad ha intentado adivinar el futuro, ha querido conocer qué va a pasar cuando suceda un determinado hecho histórico. la simulación ofrece, sobre bases ciertas, esa predicción del futuro, condicionada a supuestos previos. Para ello se construyen los modelos, normalmente una simplificación de la realidad. 
surgen de un análisis de todas las variables intervinientes en el sistema y de las relaciones que se descubren existen entre ellas, a medida que avanza el estudio del sistema se incrementa el entendimiento que el analista tiene del modelo y ayuda a crear modelos más cercanos a la realidad. 
en el modelo seestudian los hechos salientes del sistema o proyecto. se hace una 
abstracción de la realidad, representándose el sistema/proyecto, en un modelo. 
el modelo que se construye debe tener en cuenta todos los detalles que interesan en 
el estudio para que realmente represente al sistema real (modelo válido). por razones de 
simplicidad deben eliminarse aquellos detalles que no interesan y que lo...