Metodos de pronostico

Páginas: 4 (968 palabras) Publicado: 17 de junio de 2015

Jorge Facuse Guzmán
29/05/2015
Tarea adicional
Algoritmos de control de inventarios con demanda variable.

Algoritmo Silver-Meal (SM)
Es un método heurístico que define el tiempo y la cantidad depedido en función del costo promedio del periodo, el que incluye los costos de hacer nuevos pedidos y mantener el inventario. El algoritmo no prevé el costo de faltantes, ni la inclusión de descuentospor comprar mayor volumen.
El costo promedio de hacer un pedido en el periodo m se obtiene con la ecuación siguiente:

Donde:
= Costo promedio del inventario en el periodo m, $/periodo
Di =Demanda de artículos en el periodo i, artículos/periodo
Como puede verse en la ecuación, el costo incluye colocar pedidos, adquirir los artículos y mantener el inventario.
El algoritmo iniciacalculando el costo del primer periodo y prosigue con los periodos siguientes, hasta que el costo promedio del último periodo sea superior al inmediato anterior, lo que indica que el costo del penúltimoperiodo ha resultado el mínimo.
El costo anual será la suma de los costos de los periodos resultantes en el año.
Algoritmo Wagner-Within (WW)
Es una metodología que utiliza la programación dinámica parallegar a la opción de menor costo del inventario. Para cada periodo se evalúa el costo de colocar un nuevo pedido, sumado al costo de la mejor posibilidad del periodo anterior, la que se compara conlas opciones restantes, que llegan hasta la de colocar un pedido por toda la demanda acumulada de bienes hasta el periodo actual. Una vez costeadas todas las opciones, se elige la de menor costo, la quese guarda para las etapas subsecuentes. Al llegar al último periodo, se define la estrategia de costo mínimo durante todo el lapso bajo análisis, que suele ser un año. La ecuación para calcular elcosto de cada opción en cada periodo es:

Dónde:
= Costo para el periodo m con la mejor opción del periodo i.
= Costo mínimo del periodo i.
Conforme a la programación dinámica, de las opciones...
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