Metodos Multivariantes
Páginas: 4 (985 palabras)
Publicado: 22 de mayo de 2012
Análisis Multivariante
El análisis multivariante es el conjunto de métodos estadísticos, cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos en los que hay varias variables medidas paracada individuo u objeto estudiado.
Este análisis surge para poder entender de mejor manera los objetos en estudio, proporcionando información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantesson incapaces de entregar.
Al igual que en el caso univariado, existen dócimas para comparar 2 o más poblaciones multivariadas. Existen test para comparar el vector de medias de una población,vector de medias de dos poblaciones, ya sea con igual o distinta matriz de varianzas-covarianzas, y comparar el vector de media de k poblaciones, docima que es conocida como MANOVA.
Las técnicasmultivariantes se pueden clasificar en dos grandes grupos:
1) Métodos de dependencia, los cuales suponen que las variables analizadas están divididas en dos grupos: una variable dependiente y lasvariables independientes. el objetivo de estos métodos consiste en determinar si el conjunto de variables independientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué forma.
Los métodos que sepueden aplicar son:
Análisis Discriminante
Esta técnica proporciona reglas de clasificación óptimas de nuevas observaciones de las que se desconoce su grupo de procedencia basándose en lainformación proporcionada por los valores que en ella toman las variables independientes.
2) Métodos de dependencia, los cuales no distinguen entre variables dependientes eindependientes y su objetivo consiste en identificar qué variables están relacionadas, cómo lo están y por qué.
Los métodos que se pueden aplicar son:
Análisis Factorial y Análisis de ComponentesPrincipales
Se utiliza para analizar interrelaciones entre un número elevado de variables explicando dichas interrelaciones en términos de un número menor de variables denominadas factores o componentes...
El análisis multivariante es el conjunto de métodos estadísticos, cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos en los que hay varias variables medidas paracada individuo u objeto estudiado.
Este análisis surge para poder entender de mejor manera los objetos en estudio, proporcionando información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantesson incapaces de entregar.
Al igual que en el caso univariado, existen dócimas para comparar 2 o más poblaciones multivariadas. Existen test para comparar el vector de medias de una población,vector de medias de dos poblaciones, ya sea con igual o distinta matriz de varianzas-covarianzas, y comparar el vector de media de k poblaciones, docima que es conocida como MANOVA.
Las técnicasmultivariantes se pueden clasificar en dos grandes grupos:
1) Métodos de dependencia, los cuales suponen que las variables analizadas están divididas en dos grupos: una variable dependiente y lasvariables independientes. el objetivo de estos métodos consiste en determinar si el conjunto de variables independientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué forma.
Los métodos que sepueden aplicar son:
Análisis Discriminante
Esta técnica proporciona reglas de clasificación óptimas de nuevas observaciones de las que se desconoce su grupo de procedencia basándose en lainformación proporcionada por los valores que en ella toman las variables independientes.
2) Métodos de dependencia, los cuales no distinguen entre variables dependientes eindependientes y su objetivo consiste en identificar qué variables están relacionadas, cómo lo están y por qué.
Los métodos que se pueden aplicar son:
Análisis Factorial y Análisis de ComponentesPrincipales
Se utiliza para analizar interrelaciones entre un número elevado de variables explicando dichas interrelaciones en términos de un número menor de variables denominadas factores o componentes...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.