Metodos Numericos

ALDO RODRIGUEZ LANDAVERDE
TRABAJO FINAL DE VERIFN
METODOS NUMERICOS
15/12/2012

INTRODUCCION
Existen dos causas principales de errores en los cálculos numéricos. La
primera es el error detruncamiento y la segunda es el error de redondeo.
El error de truncamiento se debe a las aproximaciones utilizadas en la
formula matemática del modelo. Las de Taylor es el medio más
importante que seemplea para obtener modelos numéricos y analizar los
errores de truncamiento. Los errores de redondeo se asocian con el
numero limitado de dígitos con que se representan los múrenos en unacomputadora. Para comprender la naturaleza de estos errores, es
necesario aprender las formas en que se almacenan los números y como
se llevan a cabo las sumas y restas dentro de una computadora. Estecapitulo analiza las series de Taylor y los números; ambos con temas
fundamentales en métodos numéricos.

SERIES DE TAYLOR
Las soluciones numéricas son, en su mayoría, aproximaciones de lassoluciones exactas. Gran parte de los métodos numéricos se basan en la
aproximación de funciones por medio de polinomios, aún cuando esto no
sea evidente. Se construyen algoritmos más avanzados conjuntandolos
algoritmos básicos.

METODOS NUMERICOS APLICADOS
CON SOFTWARE
Por lo tanto, mediante la comparación del desarrollo polinomial de la solución
numérica con la serie de Taylor de la soluciônexacta particularmente al
descubrir el orden en donde aparece Ia discrepancia es posible evaluar el
error, el cual se conoce como error de truncamiento [Conte/de Boor; King;
Hornbeck] Tambiên seusa la serie de Taylor para obtener métodos numéricos.
Si se ignoran todos los términos de la serie de Taylor, excepto unos pocos, se
puede obtener un polinomio que se aproxime a la funciôn verdadera.A este
polinomio se le llama una serie de Taylor truncada y se usa como punto de
partida para obtener métodos numéricos [Morris; Cheney/Kincaid]. Sin
embargo, el error del método numérico se...