Metodos Parametricos Y No Parametricos

Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Escuela de Administración de Empresas y Marketing
Métodos Paramétricos y no Paramétricos

Esteban Nayascual

Tema: Métodos Paramétricos y no Paramétricos

Objetivo: Conocer que son los métodos paramétricos y no paramétricos sus ventajas y desventajas al igual que sus diferencias y similitudes.
Un parámetro es un dato que es tomado como necesario paraanalizar o valorar una situación. A partir del parámetro, una determinada circunstancia puede entenderse o situarse en perspectiva. Por ejemplo: “Si nos basamos en los parámetros habituales, resultará imposible comprender esta situación”, “El paciente está evolucionando de acuerdo a los parámetros esperados”, “Estamos investigando pero no hay parámetros que nos permitan establecer una relación conel caso anterior”, “La actuación del equipo en el torneo local es el mejor parámetro para realizar un pronóstico sobre su participación en el campeonato mundial”.
La utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante la dificultad para manejar una gran cantidad de datos individuales de una misma población. Este tipo de parámetros permite obtener un panorama general de la población yrealizar comparaciones y predicciones.
Recopilado de: http://www.lapaginadelprofe.cl/UAconcagua/ICanalisisdatoscuantitativos.htm
En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.1 El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.Recopilado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico





Métodos Paramétricos y no Paramétricos
Los procedimientos inferenciales que presentan estimaciones con respecto a los parámetros de la población de interés se llaman métodos paramétricos.
Los procedimientos inferenciales que no se encuentran sujetos a la forma de la distribución de la población y no requieren que lasobservaciones estén dadas en escala de intervalo se llaman métodos no paramétricos
Los métodos de estadística inferencial presentados a través del curso, son llamados métodos paramétricos porque ellos son basados en muestreo de una población con parámetros específicos, como la media (µ), la desviación estándar (σ) o la proporción (p). Estos métodos paramétricos usualmente tienen que ajustarse aalgunas condiciones completamente estrictas, así como el requisito de que los datos de la muestra provengan de una población normalmente distribuidas
Métodos paramétricos
Precisan especificación de una distribución para la población de interés
Las observaciones de la mayoría de métodos tienen carácter cuantitativo.
Métodos no-paramétricos
No necesitan que se especifique la forma de ladistribución de la población de interés
Pueden aplicarse cuando la variable respuesta es cualitativa.
http://www.ugr.es/~bioestad/_private/cpfund4.pdf
Estadística paramétrica
La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número finitode parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test noparamétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución.
Recopilado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_param%C3%A9trica
Estadística no paramétrica
La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a...