Metodos probabilisticos

METODOS PROBABILISTICOS

1. El grupo colaborativo deberá realizar un cuadro comparativo entre las cadenas de Markov, la teoría de colas, y la programación no lineal. En el cuadro se debedesarrollar: Principales conceptos, características y sus aplicaciones.

CONCEPTOS | CADENAS DE MARKOV | TEORIA DE COLAS | PROGRAMACION NO LINEAL |
| Una cadena de Markov es una serie de eventos, en lacual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior.Las cadenas de este tipo tienen memoria.Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de lasseries de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado.El análisis de Markov es una forma de analizar el movimiento actual de alguna variable, a fin de pronosticar un movimientofuturo de la misma. | Es el estudio matemático de las líneas de espera o colas dentro de una red de comunicaciones. Su objetivo principal es el análisis de varios procesos, tales como la llegada de losdatos al final de la cola, la espera en la cola, entre otros; Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global del mismo; evaluar el impacto que las posiblesalternativas de modificación de la capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo; establecer un balance equilibrado entre las consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas deservicio.Las colas se presentan con frecuencia cuando se solicita un servicio por parte de una serie de clientes y tanto el servicio como los clientes son de tipo probabilísticos. | Es el proceso deresolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con una función objetivo a maximizar, cuando alguna de lasrestricciones o la función objetivo no son lineales.Puede enunciarse de una forma muy simple: Maximizar una función objetivoO Minimizar una función ( de coste)Donde No se dispone de un...