Metodos Probabilisticos

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

UNIDAD DE CIENCIAS BÀSICAS

MÓDULO

MÉTODOS PROBABILISTICOS

GLORIA LUCIA GUZMÁN ARAGÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA NEIVA (HUILA), 2.007

TABLA DE CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN JUSTIFICACIÓN 2.2 2.3 2.4 UNIDAD 1MODELOS ESTOCÁSTICOS O PROBABILÍSTICOS CAPITULO 1

PROGRAMACION NO LINEAL 1.1 INTRODUCCION 1.2 PROGRAMACIÓN CUADRÁTICA 1.3 MULTIPLICADORES DE LAGRANGE. 1.4 CONDICIONES KUNH-TUCKER 1.5 PROCEDIMIENTO DE BÚSQUEDA EN UNA DIMENSIÓN. 1.6 TÉCNICAS DE GRADIENTE. 1.7 EL MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON. 1.8 MÉTODO DE LA CUESTA DE MAYOR PENDIENTE 1.9 FUNCIONES DE PENALIZACIÓN. CAPITULO 2 PROGRAMACIÓN META 2.1 2.2 2.32.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 INTRODUCCION CONCEPTOS FUNDAMENTALES ESTUDIO DE CASO: PROGRAMACION DE INSTALACIONES OBJETIVOS MULTIPLES PROGRAMACION META IMPLEMENTACION TERMINOS CLAVE TALLER LECTURA AUTOREGULADA

UNIDAD 2 PROCESOS MARKOVIANOS CAPITULO 1 CADENAS DE MARKOV 1.1 INTRODUCCIÓN 1.2 PROCESOS ESTOCÁSTICO 1.3 CADENAS DE HARKOV 1.4 EJERCICIOS DE APLICACIÓN 1.5 TALLER CAPITULO 2 TEORIA DE COLAS2.1 INTRODUCCION 2.2 JUSTIFICACION 2.3 OBJETIVOS 2.4 ANTECEDENTES 2.5 CARACTERISTICAS DE UN SISTEMA DE COLAS 2.6 ELEMENTOS EXISTENTES EN UN MODELO DE COLAS 2.7 MEDIDAS DE RENDIMIENTO PARA EVALUAR UN SISTEMA DE COLAS 2.8 EJEMPLOS DESARROLLADOS 2.9 TALLER

UNIDAD 3 TEORÍA DE JUEGOS 3.1 INTRODUCCION 3.2 OBJETIVOS 3.3 CONCEPTO 3.4 IDEAS FUNDAMENTALES 3.5 MÉTODOS 3.6 GLOSARIO

3.7 EJERCICIOSRESUELTOS 3.8 TALLER 3.9 LECTURA AUTOREGULADA UNIDAD 4 TEORIA DE INVENTARIOS 4.1. INTRODUCCIÓN. 4.2. OBJETIVOS 4.3. DEFINICION 4.4. ADMINISTRACION DE INVENTARIOS 4.5. CARACTERÍSTICAS DE LOS MODELOS DE INVENTARIOS. 4.6. CARACTERÍSTICAS CLAVES 4.7. MODELOS DE INVENTARIOS E.O.Q. 4.8 OTROS MODELOS DE INVENTARIOS 4.9. MODELOS DE INVENTARIOS CON DEMANDA PROBABILISTICA 4.10 TALLER 4.11 ECTURA AUTOREGULADA 4.12AUTOEVALUACIÓN UNIDAD 5 TEORIA DE PRONOSTICOS 5.1. INTRODUCCION 5.2. OBJETIVO 5.3. BASES DE PRONÓSTICO. 5.4. FUENTES DE PRONÓSTICO 5.5. CLASIFICACION DE LOS METODOS DE PRONOSTICOS 5.6. EJEMPLOS DESARROLLADOS 5.7. MEDICIONES DE RENDIMIENTO PARA EVALUAR MODELOS DE PRONÓSTICO. 5.8. TALLER. ANEXO: TEORIA DE DECISIONES FUENTES DOCUMENTALES

INTRODUCCIÓN
El curso de Métodos Probabilísticos –Componente de Formación Disciplinar y tiene carácter básico en los programas de Ingeniería que oferta la UNAD, además es de tipo teórico- práctico. Tiene como objetivo dar herramientas para una buena toma de decisiones, a fin de optimizar los resultados dados en una organización, en especial los relacionados con procesos, recursos, costos etc, de competencia para los futuros ingenieros y empresarios. Elcurso tiene 2 créditos académicos los cuales comprenden el estudio independiente y el acompañamiento tutorial, con el propósito de: • • • • Comprender los elementos teóricos que sustentan los métodos Probabilísticos. Identificar y utilizar los métodos Probabilísticos para la solución de problemas. Distinguir y manejar los conceptos teóricos sobre Modelos estocásticos y aplicarlos en la solución deproblemas relacionados con los temas en cuestión.. evaluar y aplicar las operaciones de acuerdo al campo de acción específico en el que se desenvuelve el futuro profesional.

Este curso está compuesto por dos Unidades didácticas a saber: Unidad 1. Análisis de decisión donde se pretende que el estudiante valore la importancia de la teoría de decisiones pues tiene que ver con la ciencia de latoma de decisiones, se pretende además desarrollar técnicas para medir los gustos o valores de las personas por medio de una función de utilidad. Esto proporciona también una medida de la actitud individual de una persona al riesgo. También se pretende mostrar como las creencias de una persona, en términos de

probabilidades sujetivas, pueden medirse implícitamente de su elección entre apuestas...